Статистика — усеченное среднее

Trimmed Mean — метод усреднения, который удаляет небольшой процент самых больших и самых маленьких значений перед вычислением среднего.

Усеченное среднее значение можно рассчитать по следующей формуле.

формула

Где —

• $\ sum {X_i}$ = Сумма вашего обрезанного набора.

• ${n}$ = Общее число в наборе.

• ${\ mu}$ = Среднее значение.

$\ sum {X_i}$ = Сумма вашего обрезанного набора.

${n}$ = Общее число в наборе.

${\ mu}$ = Среднее значение.

пример

Постановка задачи:

Вычислить усеченное на 20% среднее для набора чисел {8, 3, 7, 1, 3 и 9}

Дайте нам возможность сначала выяснить оценку уравновешенной проверки (g), где g указывает на количество качеств, которые должны быть урезаны из данной договоренности.

 g = этаж (усеченный средний процент x размер выборки) g = этаж (0,2 x 6) g = этаж (1,2) 
 Подрезанная проверка (г) = 1 

Запишите заданное расположение чисел {8, 3, 7, 1, 3, 9} в возрастающем запросе, = 1, 3, 3,7,8,9

Поскольку отсеченное число равно 1, мы должны исключить одно число из самой начальной точки и конца. Вдоль этих строк мы выкорчевываем первое число (1) и последнее число (9) из вышеприведенного расположения чисел = 3, 3, 7, 8. Теперь среднее значение может быть вычислено как:

Среднее значение данных чисел составляет 5,25.