Методы выборки — это способы выбора людей из популяции, которые должны учитываться в выборочном опросе. Образцы могут быть разделены на основе следующих критериев.
-
Вероятностные выборки — в таких выборках каждый элемент совокупности имеет известную вероятность или вероятность выбора для выборки.
-
Невероятные выборки — в таких выборках нельзя быть уверенным в известной устойчивости каждого элемента популяции.
Вероятностные выборки — в таких выборках каждый элемент совокупности имеет известную вероятность или вероятность выбора для выборки.
Невероятные выборки — в таких выборках нельзя быть уверенным в известной устойчивости каждого элемента популяции.
Методы вероятностной выборки
Методы вероятностной выборки гарантируют, что выбранная выборка правильно представляет популяцию, и проведенное обследование будет статистически достоверным. Ниже приведены типы методов вероятностной выборки:
-
Простая случайная выборка. — Этот метод относится к методу, имеющему следующие свойства:
-
Население имеет N объектов.
-
Образец имеет n объектов.
-
Все возможные выборки из n объектов имеют равную вероятность появления.
Одним из примеров простой случайной выборки является метод лотереи. Присвойте каждому элементу населения уникальное число и поместите числа в чашу. Тщательно смешайте числа. Слепой исследователь должен выбрать n чисел. Включите в выборку тот элемент населения, номер которого был выбран.
-
-
Стратифицированная выборка — в этом типе метода выборки популяция делится на группы, называемые стратами, на основе определенных общих характеристик, таких как география. Затем выборки отбираются из каждой группы с использованием простого метода случайной выборки, а затем проводится опрос людей из этих выборок.
-
Кластерная выборка — в этом типе метода выборки каждый член популяции назначается в уникальную группу под названием кластер. Выборочный кластер выбирается с использованием простого метода случайной выборки, а затем проводится опрос людей из этого выборочного кластера.
-
Многоступенчатая выборка — в таком случае сочетание разных методов выборки на разных этапах. Например, на первом этапе кластерная выборка может использоваться для выбора кластеров из совокупности, а затем выборочная случайная выборка может использоваться для выбора элементов из каждого кластера для окончательной выборки.
-
Систематическая случайная выборка — в этом типе метода выборки создается список каждого члена совокупности, а затем случайным образом выбирается первый элемент выборки из первых k элементов. После этого каждый k-й элемент выбирается из списка.
Простая случайная выборка. — Этот метод относится к методу, имеющему следующие свойства:
Население имеет N объектов.
Образец имеет n объектов.
Все возможные выборки из n объектов имеют равную вероятность появления.
Одним из примеров простой случайной выборки является метод лотереи. Присвойте каждому элементу населения уникальное число и поместите числа в чашу. Тщательно смешайте числа. Слепой исследователь должен выбрать n чисел. Включите в выборку тот элемент населения, номер которого был выбран.
Стратифицированная выборка — в этом типе метода выборки популяция делится на группы, называемые стратами, на основе определенных общих характеристик, таких как география. Затем выборки отбираются из каждой группы с использованием простого метода случайной выборки, а затем проводится опрос людей из этих выборок.
Кластерная выборка — в этом типе метода выборки каждый член популяции назначается в уникальную группу под названием кластер. Выборочный кластер выбирается с использованием простого метода случайной выборки, а затем проводится опрос людей из этого выборочного кластера.
Многоступенчатая выборка — в таком случае сочетание разных методов выборки на разных этапах. Например, на первом этапе кластерная выборка может использоваться для выбора кластеров из совокупности, а затем выборочная случайная выборка может использоваться для выбора элементов из каждого кластера для окончательной выборки.
Систематическая случайная выборка — в этом типе метода выборки создается список каждого члена совокупности, а затем случайным образом выбирается первый элемент выборки из первых k элементов. После этого каждый k-й элемент выбирается из списка.
Методы не вероятностной выборки
Методы выборки без вероятности удобны и экономичны. Но они не позволяют оценить степень, в которой выборочная статистика может отличаться от параметров популяции. В то время как методы вероятностной выборки позволяют проводить такой анализ. Ниже приведены типы методов не вероятностной выборки:
Добровольная выборка. В таких методах выборки заинтересованных лиц просят принять участие в добровольном опросе. Хороший пример добровольной выборки в онлайн-опросе новостного шоу, в котором зрителям предлагается принять участие. В добровольной выборке зрители выбирают выборку, а не того, кто проводит опрос.
Удобная выборка — при таких методах выборки геодезист отбирает людей, которые легко доступны, чтобы внести свой вклад. Например, геодезист выбирает кинозал для опроса зрителей фильма. Если кинозал был выбран на основании того, что до него было легче добраться, то это удобный метод выборки.