Учебники

Статистика — объединенная дисперсия (r)

Объединенная дисперсия / изменение — это взвешенная норма для оценки колебаний двух автономных переменных, где среднее значение может отличаться в разных тестах, однако подлинное различие сохраняется, как и раньше.

пример

Постановка задачи:

Вычислить объединенную дисперсию чисел 1, 2, 3, 4 и 5.

Решение:

Шаг 1

Определите нормальное (среднее) заданное расположение информации, включив каждое из чисел, затем разбейте его по совокупности включенных чисел с учетом набора информации.

Mean= frac1+2+3+4+55= frac155=3

Шаг 2

В этот момент вычтите среднее значение с данными числами в наборе информации.

 Rightarrow(13),(23),(33),(43),(53) Rightarrow2,1,0,1,2

Шаг 3

Квадрат отклонения каждого периода, чтобы увернуться от отрицательных чисел.

 Rightarrow(2)2,(1)2,(0)2,(1)2,(2)2 Rightarrow4,1,0,1,4

Шаг 4

Теперь откройте стандартное отклонение, используя нижнее уравнение

S= sqrt frac sumXM2n1

Стандартное отклонение =  frac sqrt10 sqrt4=1.58113

Стандартное отклонение =  frac sqrt10 sqrt4=1.58113

Шаг 5

Pooled Variance (r) = frac((агрегат проверка of numbers 1) timesVar)(агрегат tally of numbers1),[7pt] (r)=(51) times frac2.5(51),[7pt] = frac(4 times2.5)4=2.5

Следовательно, объединенная дисперсия (r) = 2,5