Обозначается как среднее отклонение, оно определяется как сумма отклонений (игнорирующих знаки) от среднего значения, деленная на количество элементов в распределении. Среднее значение может быть средним, медианным или модальным. Теоретически медиана является наилучшим средним выбором, поскольку сумма отклонений от медианы минимальна, при условии, что знаки игнорируются. Однако, практически говоря, среднее арифметическое является наиболее часто используемым средним для вычисления среднего отклонения и обозначается символом MD.
Мы собираемся обсудить методы вычисления среднего отклонения для трех типов рядов:
Индивидуальный ряд данных
Когда данные приведены на индивидуальной основе. Ниже приведен пример отдельных серий:
| Предметы | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
Ряд дискретных данных
Когда данные приведены вместе с их частотами. Ниже приведен пример дискретного ряда:
| Предметы | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| частота | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 | 0 | 5 | 7 |
Непрерывный ряд данных
Когда данные приведены на основе диапазонов вместе с их частотами. Ниже приведен пример непрерывной серии: