Учебники

Статистика — тест Макнемара

Тест Мак-Немера используется для двух взаимосвязанных примеров как часть обстоятельств, когда состояния ума людей отмечаются ранее, а затем после обработки факта, чтобы проверить существенность прогресса в настроениях, если таковые имеются.

Тест Мак-Немера особенно полезен, когда информация говорит правду о двух связанных образцах. По большей части эта информация используется как часть обстоятельств, когда перед наблюдением за лечением отмечаются душевные состояния отдельных лиц, а затем проводится контрастирование и проведение расследований после управления лечением. В соответствии с этим можно сказать, что, используя тест МакНемера, мы можем судить о том, есть ли какие-либо изменения в поведении или предположениях отдельных лиц после регулирования лечения с использованием таблицы, как показано ниже:

Не жалуй

До лечения После лечения
благоприятствовать
благоприятствовать В
Не жалуй С D

Как можно видеть, С и В не меняют свои предположения и показывают «не пользуйся» и «пользуйся» по отдельности даже после того, как лечение было назначено. Однако, А, который был хорош до лечения, демонстрирует реакцию «не люби» после лечение и наоборот для D. Следовательно, можно сказать, что A+D показывает изменение в реакции людей.

Нулевая гипотеза для теста МакНемера состоит в том, что  frac(A+D)2 случаи изменяются в одном направлении, и такая же доля изменений имеет место в другом направлении.

Тестовая статистика McNemer использует преобразованную модель _test следующим образом:

x2= frac(|AD|1)2(A+D)

x2= frac(|AD|1)2(A+D)

(Степень свободы = 1.)

Критерии приемки: если расчетное значение меньше, чем табличное значение, принять нулевую гипотезу.

Критерии отклонения: Если рассчитанное значение больше табличного значения, нулевая гипотеза отклоняется.

иллюстрация

В до и после эксперимента ответы, полученные от 300 респондентов, были классифицированы следующим образом:

Не жалуй

До лечения После лечения
благоприятствовать
благоприятствовать 60 = А 90 = B
Не жалуй 120 = С 30 = D

Проведите тест на уровне значимости 5%, используя тест МакНемера, если есть существенное различие во мнении людей после лечения.

Решение:

Ho: нет разницы во мнении людей даже после эксперимента.

Статистика теста рассчитывается по формуле:

x2= frac(|AD|1)2(A+D)[7pt]= frac(|6030|1)2(60+30)[7pt]=9,34

Значение теста при уровне значимости 5% для 1 DF составляет 3,84. Поскольку тест больше табличного значения, нулевая гипотеза отвергается, т.е. мнение людей изменилось после лечения.