Ошибки типа I и типа II означают ошибочные результаты статистических проверок гипотез. Ошибка типа I представляет собой неправильное отклонение допустимой нулевой гипотезы, тогда как ошибка типа II представляет собой неправильное сохранение неверной нулевой гипотезы.
Нулевая гипотеза
Нулевая гипотеза относится к утверждению, которое сводит на нет доказательство. Рассмотрим следующие примеры:
Пример 1
-
Гипотеза — Вода, добавленная в зубную пасту, защищает зубы от кариеса.
-
Нулевая гипотеза — Вода, добавленная в зубную пасту, не оказывает влияния на полости.
Гипотеза — Вода, добавленная в зубную пасту, защищает зубы от кариеса.
Нулевая гипотеза — Вода, добавленная в зубную пасту, не оказывает влияния на полости.
Пример 2
-
Гипотеза — Флорид, добавленный в зубную пасту, защищает зубы от кариеса.
-
Нулевая гипотеза — Флорид, добавленный в зубную пасту, не действует против полостей.
Гипотеза — Флорид, добавленный в зубную пасту, защищает зубы от кариеса.
Нулевая гипотеза — Флорид, добавленный в зубную пасту, не действует против полостей.
Здесь Нулевая гипотеза должна быть проверена на экспериментальных данных, чтобы свести на нет влияние флорида и воды на полости зубов.
Ошибка типа I
Рассмотрим пример 1. Здесь нулевая гипотеза верна, т. Е. Вода, добавленная в зубную пасту, не оказывает влияния на полости. Но, используя экспериментальные данные, мы обнаруживаем влияние воды, добавленной на полости, тогда мы отвергаем истинную нулевую гипотезу. Это ошибка типа I. Это также называется ложным положительным условием (ситуация, которая указывает, что данное условие присутствует, но на самом деле его нет). Уровень ошибок Типа I или уровень значимости Типа I представлен вероятностью отклонения нулевой гипотезы, если она верна.
Ошибка типа I обозначается alpha и также называется альфа-уровнем. Обычно допустимо иметь уровень значимости ошибки типа I как 0,05 или 5%, что означает, что 5% -ная вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы является приемлемой.
Ошибка типа II
Рассмотрим пример 2. Здесь нулевая гипотеза неверна, т. Е. Флорид, добавленный в зубную пасту, действует против полостей. Но если, используя экспериментальные данные, мы не обнаруживаем влияние фторида, добавленного на полости, мы принимаем ложную нулевую гипотезу. Это ошибка типа II. Это также называется ложным положительным состоянием (ситуация, которая указывает на то, что данное условие не присутствует, но оно действительно присутствует).
Ошибка типа II обозначается как beta и также называется бета-уровнем.
Цель статистического теста — определить, может ли нулевая гипотеза отклоняться или нет. Статистический тест может отклонить или не быть в состоянии отклонить нулевую гипотезу. Следующая таблица иллюстрирует взаимосвязь между истинностью или ошибочностью нулевой гипотезы и результатами теста с точки зрения ошибки типа I или типа II.