Статистическая значимость означает, что результат статистического эксперимента или тестирования не происходит случайным образом и связан с определенной причиной. Статистическая значимость результата может быть сильной или слабой, и это очень важно для секторов, которые сильно зависят от исследовательских работ, таких как страхование, фармацевтика, финансы, физика и так далее.
Статистическая значимость помогает в выборе данных выборки, чтобы можно было оценить реальный результат или результат тестирования, а не случайную причину.
Статистики обычно формулируют степень статистической значимости по ошибке выборки. Обычно ошибка выборки 5% является приемлемой. Размер выборки также важен, так как это должна быть репрезентативная выборка, а не очень большая выборка, учитывая тот факт, что большие выборки подвержены ошибкам.
Уровень значимости
Уровень, на котором событие считается статистически значимым, называется уровнем значимости. Статистики используют тестовую статистику, называемую p-значением, чтобы получить статистическую значимость. Если p-значение события падает ниже определенного уровня, событие считается статистически значимым. Значение p является функцией стандартных отклонений и средних значений выборок данных. Значение p — это вероятность события, которое подтверждает, что результат статистического тестирования происходит случайно или из-за некоторой ошибки выборки. Другими словами, это риск провала статистического теста. Противоположностью p-значения является уровень достоверности, который равен 1 — p-значению.
Если p-значение результата составляет 5%, то это означает, что уровень достоверности результата составляет 95%.