1) Объясните, что такое R?
R — это программное обеспечение для анализа данных, которое используется аналитиками, специалистами по статистике, статистиками, исследователями данных и другими.
2) Перечислите некоторые функции, которые предоставляет R?
Функция, которую обеспечивает R:
- Жадный
- медиана
- распределение
- ковариации
- регрессия
- Нелинейная
- Смешанные эффекты
- GLM
- GAM. и т.п.
3) Объясните, как вы можете запустить R Commander GUI?
Ввод команды («Rcmdr») в консоль R запускает графический интерфейс R Commander.
4) В R, как вы можете импортировать данные?
Вы используете R commander для импорта данных в R, и есть три способа ввода данных в него.
- Вы можете ввести данные напрямую через Данные Новый набор данных
- Импорт данных из простого текста (ASCII) или других файлов (SPSS, Minitab и т. Д.)
- Прочитайте набор данных, введя имя набора данных или выбрав набор данных в диалоговом окне.
5) Укажите, что не делает язык «R»?
- Хотя R-программирование легко подключается к СУБД, это не база данных
- R не состоит из какого-либо графического интерфейса пользователя
- Хотя язык R легко подключается к Excel / Microsoft Office, язык R не позволяет просматривать данные в виде электронных таблиц.
6) Объясните, как пишутся команды R?
В R, где угодно в программе, вы должны предварять строку кода знаком #, например,
- # вычитание
- # деление
- # обратите внимание, порядок операций существует
7) Как вы можете сохранить свои данные в R?
Чтобы сохранить данные в R, есть много способов, но самый простой способ сделать это
Перейдите в «Данные»> «Активный набор данных»> «Экспорт активного набора данных», и после нажатия кнопки «ОК» появится диалоговое окно, позволяющее сохранить данные обычным способом.
8) Укажите, как вы можете производить отношения и ковариации?
Вы можете создать взаимосвязи с помощью функции cor () для создания взаимосвязей и функции cov () для создания ковариаций.
9) Объясните, что такое t-тесты в R?
В R функция t.test () производит множество t-тестов. T-тест является наиболее распространенным тестом в статистике и используется для определения, равны ли средние значения двух групп друг другу.
10) Объясните, для чего используются функции With () и By () в R?
- Функция () аналогична DATA в SAS, она применяет выражение к набору данных.
- Функция BY () применяет функцию к каждому уровню факторов. Это похоже на обработку BY в SAS.
11) Какие структуры данных в R используются для статистического анализа и создания графиков?
R имеет такие структуры данных, как
- векторы
- Матрицы
- Массивы
- Фреймы данных
12) Объясните общий формат матриц в R?
Общий формат
Mymatrix< - matrix (vector, nrow=r , ncol=c , byrow=FALSE, dimnames = list ( char_vector_ rowname, char_vector_colnames))
13) В R как пропущенные значения представлены?
В R отсутствующие значения представлены как NA (не доступно), почему невозможные значения представлены символом NaN (не числом).
14) Объясните, что такое транспонирование?
Для преобразования данных ранее, анализ R предоставляет различные методы, а транспонирование — самый простой метод изменения набора данных. Для транспонирования матрицы или фрейма данных используется функция t ().
15) Объясните, как данные агрегируются в R?
Свернув данные в R с помощью одной или нескольких переменных BY, это становится легко. При использовании функции aggregate () переменная BY должна быть в списке.
16) Какая функция используется для добавления наборов данных в R?
Функция rbind может использоваться для объединения двух фреймов данных (наборов данных). Два фрейма данных должны иметь одинаковые переменные, но они не обязательно должны быть в одинаковом порядке.
17) Какая польза от функции subset () и sample () в R?
В R функции subset () помогают выбирать переменные и наблюдения, а с помощью функции sample () вы можете выбрать случайную выборку размера n из набора данных.
18) Объясните, как вы можете создать таблицу в R без внешнего файла?
Используйте код
myTable = data.frame() edit(myTable)
Этот код откроет электронную таблицу, похожую на Excel, где вы можете легко ввести свои данные.