24) Гистограмма и гистограмма в R

ggplot(data, mapping = aes()) +
geometric object 

arguments: 
data: dataset used to plot the graph 
mapping: Control the x and y-axis 
geometric object: The type of plot you want to show. The most common objects are:

- Point: `geom_point()`
- Bar: `geom_bar()`
- Line: `geom_line()`
- Histogram: `geom_histogram()` 

В этом уроке вас интересует геометрический объект geom_bar (), который создает гистограмму.

Гистограмма: количество

Ваш первый график показывает частоту цилиндров с помощью geom_bar (). Код ниже является самым основным синтаксисом.

library(ggplot2)
# Most basic bar chart
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl))) +
    geom_bar()

Код Объяснение

• Вы передаете набор данных mtcars в ggplot.
• Внутри аргумента aes () вы добавляете ось X в качестве факторной переменной (cyl)
• Знак + означает, что вы хотите, чтобы R продолжал читать код. Это делает код более читабельным, разбивая его.
• Используйте geom_bar () для геометрического объекта.

Вывод:

Вы можете изменить цвет баров. Обратите внимание, что цвета баров все похожи.

# Change the color of the bars
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl))) +
    geom_bar(fill = "coral") +
    theme_classic()

Код Объяснение

• Цвета столбцов контролируются отображением aes () внутри геометрического объекта (т.е. не в ggplot ()). Вы можете изменить цвет с помощью аргументов заполнения. Здесь вы выбираете цвет коралла.

Вывод:

Вы можете увеличить или уменьшить интенсивность цвета баров

# Change intensity
ggplot(mtcars,
        aes(factor(cyl))) +
    geom_bar(fill = "coral",
        alpha = 0.5) +
    theme_classic()

Код Объяснение

• Чтобы увеличить / уменьшить интенсивность полосы, вы можете изменить значение альфа. Большая альфа увеличивает интенсивность, а низкая альфа уменьшает интенсивность. альфа варьируется от 0 до 1. Если 1, то цвет такой же, как палитра. Если 0, цвет белый. Вы выбираете альфа = 0,1.

Вывод:

Вы можете изменить цвета столбцов, то есть один цвет для каждой группы. Например, переменная cyl имеет три уровня, тогда вы можете построить гистограмму тремя цветами.

# Color by group
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl),
        fill = factor(cyl))) +
    geom_bar()

Код Объяснение

• Заполнение аргумента внутри aes () позволяет изменить цвет бара. Вы меняете цвет, устанавливая переменную fill = x-axis. В вашем примере, переменная оси X является цил; заполнить = коэффициент (цил)

Вывод:

Вы можете дополнительно разделить ось Y на основе другого факторного уровня. Например, вы можете подсчитать количество автоматических и механических коробок передач в зависимости от типа цилиндра.

Вы будете действовать следующим образом:

• Шаг 1: Создайте фрейм данных с набором данных mtcars
• Шаг 2: Пометьте переменную am для auto для автоматической коробки передач и man для механической коробки передач. Преобразуйте am и cyl как фактор, чтобы вам не приходилось использовать factor () в функции ggplot ().
• Шаг 3: Постройте гистограмму для подсчета количества передач по цилиндрам

library(dplyr)
# Step 1
data <- mtcars % > % 
#Step 2
mutate(am = factor(am, labels = c("auto", "man")),
    cyl = factor(cyl))

У вас есть готовый набор данных, вы можете построить график;

# Шаг 3

ggplot(data, aes(x = cyl, fill = am)) +
    geom_bar() +
    theme_classic()

Код Объяснение

• Ggpplot () содержит данные набора данных и aes ().
• В aes () вы включаете переменную x-axis и какую переменную требуется заполнить бар (т.е. am)
• geom_bar (): создать гистограмму

Вывод:

Вы можете визуализировать планку в процентах вместо общего количества.