Цикл for очень полезен, когда нам нужно перебрать список элементов или диапазон чисел. Цикл может использоваться для итерации по списку, фрейму данных, вектору, матрице или любому другому объекту. Скобы и квадратные скобки являются обязательными.
В этом уроке мы узнаем,
Синтаксис и примеры циклов
For (i in vector) { Exp }
Вот,
R будет перебирать все переменные в векторе и выполнять вычисления, записанные в выражении.
Давайте посмотрим на несколько примеров.
Пример 1. Мы перебираем все элементы вектора и печатаем текущее значение.
# Create fruit vector fruit <- c('Apple', 'Orange', 'Passion fruit', 'Banana') # Create the for statement for ( i in fruit){ print(i) }
Вывод:
## [1] "Apple" ## [1] "Orange" ## [1] "Passion fruit" ## [1] "Banana"
Пример 2 : создает нелинейную функцию, используя полином x от 1 до 4, и мы сохраняем ее в списке
# Create an empty list list <- c() # Create a for statement to populate the list for (i in seq(1, 4, by=1)) { list[[i]] <- i*i } print(list)
Вывод:
## [1] 1 4 9 16
Цикл for очень полезен для задач машинного обучения. После того, как мы обучили модель, нам нужно упорядочить модель, чтобы избежать переоснащения. Регуляризация — очень утомительная задача, потому что нам нужно найти значение, которое минимизирует функцию потерь. Чтобы помочь нам определить эти значения, мы можем использовать цикл for для итерации по диапазону значений и определения лучшего кандидата.
Для цикла над списком
Зацикливание списка так же просто и удобно, как зацикливание вектора. Давайте посмотрим пример
# Create a list with three vectors fruit <- list(Basket = c('Apple', 'Orange', 'Passion fruit', 'Banana'), Money = c(10, 12, 15), purchase = FALSE) for (p in fruit) { print(p) }
Вывод:
## [1] "Apple" "Orange" "Passion fruit" "Banana" ## [1] 10 12 15 ## [1] FALSE
Для цикла над матрицей
Матрица имеет двухмерность, строки и столбцы. Чтобы перебрать матрицу, мы должны определить два цикла for, а именно: один для строк, а другой для столбца.
# Create a matrix mat <- matrix(data = seq(10, 20, by=1), nrow = 6, ncol =2) # Create the loop with r and c to iterate over the matrix for (r in 1:nrow(mat)) for (c in 1:ncol(mat)) print(paste("Row", r, "and column",c, "have values of", mat[r,c]))
Вывод:
## [1] "Row 1 and column 1 have values of 10" ## [1] "Row 1 and column 2 have values of 16" ## [1] "Row 2 and column 1 have values of 11" ## [1] "Row 2 and column 2 have values of 17" ## [1] "Row 3 and column 1 have values of 12" ## [1] "Row 3 and column 2 have values of 18" ## [1] "Row 4 and column 1 have values of 13" ## [1] "Row 4 and column 2 have values of 19" ## [1] "Row 5 and column 1 have values of 14" ## [1] "Row 5 and column 2 have values of 20" ## [1] "Row 6 and column 1 have values of 15" ## [1] "Row 6 and column 2 have values of 10"