Что такое САС?
SAS обозначает S tatistical нализ S oftware , который используется для анализа данных. Это помогает вам использовать качественные методы и процессы, которые позволяют повысить производительность труда сотрудников и прибыльность бизнеса. SAS произносится как SaaS.
В SAS данные извлекаются и классифицируются, что помогает вам идентифицировать и анализировать шаблоны данных. Это программный пакет, который позволяет выполнять расширенный анализ, бизнес-аналитику, прогнозный анализ, управление данными для эффективной работы в конкурентных и меняющихся условиях бизнеса. Более того, SAS не зависит от платформы, что означает, что вы можете запускать SAS в любой операционной системе — Linux или Windows.
Что означает R?
R — это язык программирования, который широко используется исследователями данных и крупными корпорациями, такими как Google, Airbnb, Facebook и т. Д., Для анализа данных.
Язык R предлагает широкий спектр функций для каждой манипуляции с данными, статистической модели или диаграммы, которые необходимы аналитику данных. R предлагает встроенные механизмы для организации данных, выполнения расчетов по заданной информации и создания графических представлений этих наборов данных.
Зачем использовать SAS?
- Доступ к файлам необработанных данных и данных во внешней базе данных
- Анализ данных с использованием статики, описательных, многомерных методов, прогнозирования, моделирования и линейного программирования
- Помогает вам управлять вводом данных, форматированием, преобразованием, редактированием и поиском
- Функция расширенной аналитики позволяет вносить изменения и улучшения в деловую практику
- Помогает предприятиям узнать об их исторических данных
Зачем использовать R?
- R предлагает полезные программные конструкции для анализа данных, такие как условия, циклы, средства ввода и вывода, пользовательские рекурсивные функции и т. Д.
- R имеет богатую и расширяющуюся экосистему и множество документации, доступной через Интернет
- Вы можете запустить этот инструмент на различных платформах, включая Windows, Unix и MacOS
- Хорошие графические возможности, поддерживаемые обширной пользовательской сетью
История САС
- SAS был разработан Джимом Гуднайтом и Джоном Шаллом в 1970 году в NC University
- Первоначально он был разработан для сельскохозяйственных исследований.
- Позже он расширился до целого ряда инструментов, в том числе Predictive Analytics, Data Management, BI и других.
- Сегодня 98 крупнейших компаний мира в списке fortune 400 используют инструмент анализа данных SAS для анализа данных.
История Р
- 1993 — R — язык программирования, разработанный Россом Ихакой и Робертом Джентльменом
- 1995: R впервые распространяется как инструмент с открытым исходным кодом под лицензией GPL2
- 1997: основанная группа R и CRAN
- 1999: запущен сайт R, r-project.org
- 2000: R 1.0.0 выпущен
- 2004: выпущен R 2.0.0
- 2009: первое издание журнала R
- 2013: выпущен R 3.0.0
- 2016: принят новый логотип R
SAS Vs. р
| параметры | ПАВ | р |
| Наличие / Стоимость | SAS — это коммерческое программное обеспечение, поэтому оно требует финансовых вложений. | R — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, так что любой может его использовать. |
| Простота обучения | SAS — самый простой инструмент для изучения. Таким образом, люди с ограниченными знаниями SQL могут легко выучить его. | R программисты должны писать утомительные и длинные коды. |
| Статистические способности | SAS предлагает мощный пакет, который предлагает все виды статистического анализа и методов. | R — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям отправлять свои собственные пакеты / библиотеки. Последние технологии часто выпускаются в R первым. |
| Обмен файлами | Вы не можете поделиться сгенерированными файлами SAS с другим пользователем, который не использует SAS. | Поскольку кто-то использует r, гораздо проще обмениваться файлами с другим пользователем. |
| Обновления | SAS относительно реже обновляется. | R — инструмент с открытым исходным кодом, поэтому он постоянно обновляется. |
| Рыночная доля | В настоящее время SAS сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны R, в результате чего доля аналитического инструмента для данных постепенно снижается. | За последние пять лет R стал свидетелем экспоненциального роста с ростом популярности. Именно поэтому его доля на рынке быстро увеличивается. |
| Графические возможности | SAS имеет хорошую графическую поддержку. Тем не менее, он не предлагает никаких настроек. | Графическая поддержка инструмента R оставляет желать лучшего. |
| Служба поддержки | SAS обеспечивает специализированную поддержку клиентов. | У R самые большие онлайн-сообщества, но нет поддержки клиентов. |
| Поддержка глубокого обучения | Глубокое обучение в SAS все еще находится на ранних стадиях, и есть еще над чем работать, прежде чем оно достигнет зрелости. | R предлагает расширенные возможности глубокого обучения. |
| Сценарий работы | Аналитический инструмент SAS по-прежнему является лидером рынка в том, что касается корпоративных рабочих мест. Многие крупные компании все еще работают над SAS. | Сообщается, что количество рабочих мест на R увеличилось за последние несколько лет. |
| Диапазон зарплаты | Средняя зарплата любого программиста SAS в США составляет 81 560 долларов в год. | Средняя зарплата программиста «R» варьируется от 127 937 долларов в год для Data Scientist до 147 189 долларов в год. |
| Лучшие черты |
|
|
| Известные компании, использующие | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Инстакарт, Адролл, Опбандит, Кастора |
| TIOBE Рейтинг | 22 | 16 |
Особенность R
- R помогает вам подключиться ко многим базам данных и типам данных
- Большое количество алгоритмов и пакетов для гибкой статистики
- Обеспечивает эффективную обработку и хранение данных
- Собирать и анализировать данные социальных сетей
- Поезд машины, чтобы делать прогнозы
- Очистить данные с веб-сайтов
- Комплексный и интегрированный набор промежуточных инструментов для анализа данных
- Интерфейс с другими языками и возможностями сценариев
- Гибкий, расширяемый и всеобъемлющий для производительности
- Идеальная платформа для визуализации данных
Особенности SAS
- Исследование операций и управление проектами
- Формирование отчета со стандартной графикой
- Обновление и модификация данных
- Мощный язык обработки данных
- Читать и писать практически любой формат данных
- Лучшие функции очистки данных
- Позволяет взаимодействовать с несколькими хост-системами
Окончательный вердикт
Сравнив некоторые основные различия между этими двумя инструментами, мы можем сказать, что оба имеют свой собственный набор пользователей. Есть много компаний, которые предпочитают SAS из-за проблем безопасности данных, которые показывают, что, несмотря на спад в прошлом году, все еще существует огромный спрос на сертифицированных специалистов SAS.
С другой стороны, R — идеальный инструмент для тех профессионалов, которые хотят выполнять глубокую и экономически эффективную работу по анализу данных. Количество начинающих компаний растет по всему миру. Поэтому спрос на R-сертифицированных разработчиков также растет. В настоящее время оба имеют одинаковый потенциал для роста на рынке, и оба являются одинаково популярными инструментами.