В этом уроке вы узнаете:
Основные типы данных
R Программирование работает с многочисленными типами данных, в том числе
- Скаляры
- Векторы (числовые, символьные, логические)
- Матрицы
- Фреймы данных
- Списки
Типы основ
- 4.5 — десятичное значение, называемое цифрами .
- 4 — это натуральное значение, называемое целыми числами . Целые числа также являются числами.
- TRUE или FALSE — логическое значение, называемое логическим .
- Значение внутри «» или «» — текст (строка). Они называются персонажами .
Мы можем проверить тип переменной с помощью функции класса
Пример 1:
# Declare variables of different types # Numeric x <- 28 class(x)
Вывод:
## [1] "numeric"
Пример 2:
# String y <- "R is Fantastic" class(y)
Вывод:
## [1] "character"
Пример 3:
# Boolean z <- TRUE class(z)
Вывод:
## [1] "logical"
переменные
Переменные хранят значения и являются важным компонентом в программировании, особенно для исследователя данных. Переменная может хранить число, объект, статистический результат, вектор, набор данных, прогноз модели, в основном все, что выводит R. Мы можем использовать эту переменную позже, просто вызвав имя переменной.
Чтобы объявить переменную, нам нужно присвоить имя переменной. В имени не должно быть пробела. Мы можем использовать _, чтобы соединиться со словами.
Чтобы добавить значение в переменную, используйте <- или =.
Вот синтаксис:
# First way to declare a variable: use the `<-` name_of_variable <- value # Second way to declare a variable: use the `=` name_of_variable = value
В командной строке мы можем написать следующие коды, чтобы увидеть, что происходит:
Пример 1:
# Print variable x x <- 42 x
Вывод:
## [1] 42
Пример 2:
y <- 10 y
Вывод:
## [1] 10
Пример 3:
# We call x and y and apply a subtraction x-y
Вывод:
## [1] 32
векторы
Вектор — это одномерный массив. Мы можем создать вектор со всеми базовыми типами данных, которые мы изучили ранее. Самый простой способ построить вектор в R, это использовать команду c.
Пример 1:
# Numerical vec_num <- c(1, 10, 49) vec_num
Вывод:
## [1] 1 10 49
Пример 2:
# Character
vec_chr <- c("a", "b", "c")
vec_chr
Вывод:
## [1] "a" "b" "c"
Пример 3:
# Boolean vec_bool <- c(TRUE, FALSE, TRUE) vec_bool
Вывод:
##[1] TRUE FALSE TRUE
Мы можем сделать арифметические вычисления на векторах.
Пример 4:
# Create the vectors vect_1 <- c(1, 3, 5) vect_2 <- c(2, 4, 6) # Take the sum of A_vector and B_vector sum_vect <- vect_1 + vect_2 # Print out total_vector sum_vect
Вывод:
[1] 3 7 11
Пример 5:
В R возможно нарезать вектор. В некоторых случаях нас интересуют только первые пять строк вектора. Мы можем использовать команду [1: 5], чтобы извлечь значение от 1 до 5.
# Slice the first five rows of the vector slice_vector <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) slice_vector[1:5]
Вывод:
## [1] 1 2 3 4 5
Пример 6:
Самый короткий способ создать диапазон значений — использовать: между двумя числами. Например, из приведенного выше примера мы можем написать c (1:10), чтобы создать вектор значений от одного до десяти.
# Faster way to create adjacent values c(1:10)
Вывод:
## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Арифметические Операторы
Сначала мы увидим основные арифметические операции в R. Следующие операторы обозначают:
|
оператор |
Описание |
|---|---|
| + | прибавление |
| — | Вычитание |
| * | умножение |
| / | разделение |
| ^ или ** | Возведение |
Пример 1:
# An addition 3 + 4
Вывод:
## [1] 7
Вы можете легко скопировать и вставить вышеуказанный код R в консоль Rstudio. Выход отображается после символа #. Например, мы напишем код print (‘Guru99’), в результате получим ## [1] Guru99.
## означает, что мы печатаем вывод, а число в квадратных скобках ([1]) — это номер дисплея
Предложения, начинающиеся с # аннотации . Мы можем использовать # внутри скрипта R, чтобы добавить любой комментарий, который мы хотим. R не будет читать это во время работы.
Пример 2:
# A multiplication 3*5
Вывод:
## [1] 15
Пример 3:
# A division (5+5)/2
Вывод:
## [1] 5
Пример 4:
# Exponentiation 2^5
Вывод:
Пример 5:
## [1] 32
# Modulo 28%%6
Вывод:
## [1] 4
Логические Операторы
С помощью логических операторов мы хотим возвращать значения внутри вектора на основе логических условий. Ниже приведен подробный список логических операторов, доступных в R
Логические операторы в R заключены в []. Мы можем добавить много условных выражений так, как нам нравится, но нам нужно включить их в скобки. Мы можем следовать этой структуре, чтобы создать условный оператор:
variable_name[(conditional_statement)]
С переменным_имя, ссылающимся на переменную, мы хотим использовать для оператора. Мы создаем логическое утверждение, т.е. variable_name> 0. Наконец, мы используем квадратную скобку для завершения логического утверждения. Ниже приведен пример логического утверждения.
Пример 1:
# Create a vector from 1 to 10 logical_vector <- c(1:10) logical_vector>5
Вывод:
## [1]FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
В приведенном выше выводе R читает каждое значение и сравнивает его с оператором logic_vector> 5. Если значение строго больше пяти, то условие ИСТИНА, иначе ЛОЖЬ. R возвращает вектор ИСТИНА и ЛОЖЬ.
Пример 2:
В приведенном ниже примере мы хотим извлечь значения, которые соответствуют только условию «строго выше пяти». Для этого мы можем заключить условие в квадратную скобку, которой предшествует вектор, содержащий значения.
# Print value strictly above 5 logical_vector[(logical_vector>5)]
Вывод:
## [1] 6 7 8 9 10
Пример 3:
# Print 5 and 6 logical_vector <- c(1:10) logical_vector[(logical_vector>4) & (logical_vector<7)]
Вывод:
## [1] 5 6