Маркетинг Mngmt — Прогнозирование спроса

Прогнозирование спроса — это предположение о спросе в будущем. Используя прогнозирование спроса, компания строит подходящие планы для предстоящих задач или требований и предпринимает соответствующие действия для их решения.

Прогнозирование спроса можно разделить на следующие два основных типа —

• Краткосрочное прогнозирование — предназначено для выполнения краткосрочных целей, таких как подготовка подходящей политики продаж для увеличения продаж или надлежащее планирование запасов в соответствии с требуемым спросом.

• Долгосрочное прогнозирование — это допущение, сделанное для долгосрочных целей, таких как планирование капитала или активов.

Краткосрочное прогнозирование — предназначено для выполнения краткосрочных целей, таких как подготовка подходящей политики продаж для увеличения продаж или надлежащее планирование запасов в соответствии с требуемым спросом.

Долгосрочное прогнозирование — это допущение, сделанное для долгосрочных целей, таких как планирование капитала или активов.

Краткосрочное и долгосрочное прогнозирование спроса используется в соответствии с требованиями предприятия. Эти типы прогнозирования объясняются в следующем разделе.

Шаги в прогнозировании спроса

Следующие факторы должны быть рассмотрены для предположения и выполнения краткосрочного и долгосрочного прогнозирования спроса.

• Определение наиболее актуального метода прогнозирования.

• Предсказывающие факторы, которые влияют на спрос продукта.

• Получение данных о факторах, влияющих на спрос.

• Нахождение наиболее подходящего отношения среди независимых переменных и зависимых переменных.

• Подготовка прогноза спроса и анализ результатов.

• Прогнозирование спроса может быть выполнено с помощью следующих шагов.

Определение наиболее актуального метода прогнозирования.

Предсказывающие факторы, которые влияют на спрос продукта.

Получение данных о факторах, влияющих на спрос.

Нахождение наиболее подходящего отношения среди независимых переменных и зависимых переменных.

Подготовка прогноза спроса и анализ результатов.

Прогнозирование спроса может быть выполнено с помощью следующих шагов.

Инструменты или методы, используемые для прогнозирования спроса, бывают следующих двух типов:

• Количественные методы

• Качественные методики

Количественные методы

Качественные методики

Количественные методы

Эти методы используются как для краткосрочного, так и для долгосрочного прогнозирования; однако для краткосрочного и долгосрочного прогнозирования этот метод может быть дополнительно подразделен в соответствии с типом прогнозирования. Ниже приведены инструменты для краткосрочного прогнозирования.

Метод скользящей средней

Этот метод используется для построения графика спроса. При этом для получения предположения о будущем спросе берется средняя потребность в разных временных рамках (например, 2 года, 3 года и т. Д.).

Пример — Найти 3 годовых скользящих средних следующего:

Решение

Экспоненциальный метод сглаживания

Этот метод в основном используется для краткосрочного прогнозирования. Он получен из скользящего среднего и изменен. Он основан на взвешенном усреднении наблюдаемой величины. Это сглаживает тренд, в котором взвешенное значение остается между 0 и 1.

• St = W.Yt + (1-W). St-I [St = Текущее сглаженное значение (прогноз))

• Yt = текущее наблюдаемое значение.

• W = взвешенное значение или скорость тренда.

St = W.Yt + (1-W). St-I [St = Текущее сглаженное значение (прогноз))

Yt = текущее наблюдаемое значение.

W = взвешенное значение или скорость тренда.

Анализ временных рядов

Анализ временных рядов обычно используется для долгосрочного прогнозирования спроса. Ниже приведены некоторые из его компонентов —

• Сезонные колебания

• Циклическая вариация

• Случайное изменение

• Нерегулярное изменение

Сезонные колебания

Циклическая вариация

Случайное изменение

Нерегулярное изменение

Для измерения компонентов временных рядов используются следующие три метода:

• Полу Средний Метод

• Метод скользящей средней

• Метод наименьших квадратов

Полу Средний Метод

Метод скользящей средней

Метод наименьших квадратов

Эти методы могут быть использованы для анализа временных рядов в соответствии с требованиями прогнозирования спроса предприятия.

Эконометрический метод

Этот метод прогнозирования спроса является аналитическим методом. В этом методе различные методы экономики и математики используются для прогнозирования спроса.

Этот метод дает возможность принимать несколько переменных, поэтому он более точен в реальных бизнес-ситуациях.

Этот метод основан на следующих критериях —

• Спрос на продукт основан на нескольких факторах.

• Детерминанты являются независимыми переменными, но спрос является зависимой переменной.

• Существует постоянное взаимодействие между спросом и его детерминантами.

• Между независимыми переменными существует постоянное взаимодействие. Независимые переменные делятся на два типа — экзогенные (неэкономические) и эндогенные (экономические).

Спрос на продукт основан на нескольких факторах.

Детерминанты являются независимыми переменными, но спрос является зависимой переменной.

Существует постоянное взаимодействие между спросом и его детерминантами.

Между независимыми переменными существует постоянное взаимодействие. Независимые переменные делятся на два типа — экзогенные (неэкономические) и эндогенные (экономические).

Этот тип взаимодействия может быть оценен статистическим методом. Прогноз делится на набор линейных или нелинейных уравнений. Эти принципы следует учитывать при использовании метода эконометрики для прогнозирования спроса.

Качественные Техники

Давайте теперь обсудим некоторые из качественных методов прогнозирования спроса —

Метод опроса о покупке

При покупке метода обследования намерений, опрос проводится на товар; сформулировано несколько вопросов относительно продукта. Участникам предлагается рассмотреть / оценить продукт на основе различных критериев, таких как вкус, предпочтения, стоимость, ожидание и т. Д. Эти обзоры суммированы, и подготовлен отчет для потребительского спроса на продукт.

Метод мнения отдела продаж

В методе оценки торгового персонала собираются различные территориальные требования к продажам для прогнозирования спроса на продукт. Затем индивидуальный спрос на территорию объединяется для получения окончательного отчета о спросе на рынке. Этот метод сложно выполнить из-за неподходящего мастерства продавцов. Однако при наличии соответствующих навыков можно прогнозировать точные прогнозы.