Краткое содержание обучения
Google TensorFlow — это открытая и самая популярная библиотека глубокого обучения для исследований и производства. Этот курс охватывает основы, позволяющие продвигать такие темы, как линейная регрессия, классификатор, создавать, обучать и оценивать нейронную сеть, такую как CNN, RNN, автоматические кодировщики и т. Д. См. Эти учебные пособия по машинному обучению, последовательно, один за другим, для максимальной эффективности обучения.
что я должна знать?
Онлайновое руководство предназначено для начинающих с небольшим опытом TensorFlow или без такового. Хотя базовое понимание Python требуется.
Учебная программа
Введение
| Руководство | Что такое TensorFlow? Введение, архитектура и пример |
| Руководство | Как загрузить и установить TensorFLow для Windows и Mac |
| Руководство | Что такое ноутбук Jupyter? Полный учебник |
| Руководство | Основы TensorFlow: Тензор, Форма, Тип, График, Сеансы и Операторы |
Advanced Stuff
| Руководство | Учебное пособие по тензорной доске: визуализация графика с примером |
| Руководство | Учебник по Python Pandas: датафрейм, диапазон дат, фрагмент |
| Руководство | Импорт данных CSV с помощью Pandas.read_csv () |
| Руководство | Линейная регрессия с TensorFlow [Примеры] |
| Руководство | Линейная регрессия для машинного обучения |
| Руководство | Линейный классификатор в TensorFlow: пример двоичной классификации |
| Руководство | Методы ядра в машинном обучении: ядро Гаусса (пример) |
| Руководство | Учебное пособие по нейронной сети: пример TensorFlow ANN |
| Руководство | ConvNet (сверточная нейронная сеть): классификация изображений TensorFlow |
| Руководство | Автоэнкодер в Deep Learning: пример TensorFlow |
| Руководство | Учебное пособие по рекуррентной нейронной сети RNN: пример TensorFlow |
| Руководство | Учебник Apache Spark: машинное обучение с PySpark и MLlib |
| Руководство | Учебник Scikit-Learn: Машинное обучение на Python |
Должен знать!
| Руководство | 10 лучших книг TensorFlow |
| Руководство | TensorFlow Tutorial PDF |