На этапе измерения измеряется общая производительность основного бизнес-процесса.
Есть три важные части фазы измерения.
План сбора данных и сбор данных
План сбора данных подготовлен для сбора необходимых данных. В этом плане указывается, какой тип данных необходимо собирать, каковы источники данных и т. Д. Причиной сбора данных является определение областей, в которых необходимо улучшить текущие процессы.
Вы собираете данные из трех основных источников: вход, процесс и выход.
-
Источник ввода — это место, где генерируется процесс.
-
Данные процесса относятся к тестам эффективности: требования времени, стоимость, стоимость, дефекты или ошибки, а также трудозатраты на процесс.
-
Выход — это измерение эффективности.
Источник ввода — это место, где генерируется процесс.
Данные процесса относятся к тестам эффективности: требования времени, стоимость, стоимость, дефекты или ошибки, а также трудозатраты на процесс.
Выход — это измерение эффективности.
Оценка данных
На этом этапе собранные данные оцениваются и рассчитывается сигма. Это дает приблизительное количество дефектов.
-
Дефект Six Sigma определяется как что-либо вне спецификации клиента.
-
Возможность Шесть Сигм — это общее количество шансов на дефект.
Дефект Six Sigma определяется как что-либо вне спецификации клиента.
Возможность Шесть Сигм — это общее количество шансов на дефект.
Сначала мы рассчитываем число дефектов на миллион возможностей (DPMO), и на основании этого определяется сигма из предопределенной таблицы:
Number of defects DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000 Number of Units x Number of opportunities
Как указывалось выше, Количество дефектов — это общее количество найденных дефектов, Количество единиц — это количество произведенных единиц, а количество возможностей означает количество способов создания дефектов.
Например, команда проекта доставки заказа еды проверяет 50 доставок и выясняет следующее:
- Доставка не вовремя (13)
- Заказанная еда не по заказу (3)
- Еда не свежая (0)
Итак, теперь ДПМО будет выглядеть следующим образом —
13 + 3 DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7 50 x 3
Согласно приведенной Таблице доходности к сигме, ниже 106 666,7 дефектов на миллион возможностей эквивалентно производительности сигмы от 2,7 до 2,8.
Это метод, используемый для измерения результатов при прохождении проекта. Эта начальная точка позволяет нам определить причину и следствие этих процессов и найти дефектную точку, чтобы можно было улучшить процедуру.
Анализ сбоев и эффектов — FMEA
Последний сегмент этапа измерения называется FMEA. Это относится к предотвращению дефектов до их возникновения. Процесс FMEA обычно включает оценку возможных дефектов или отказов тремя способами:
- Вероятность того, что что-то может пойти не так.
- Способность обнаруживать дефект.
- Уровень серьезности дефекта.
Вы можете использовать шкалу оценок. Например, оцените каждую из этих трех областей от 1 до 10, где 1 — самый низкий уровень FMEA, а 10 — самый высокий. Чем выше уровень, тем серьезнее рейтинг. Следовательно, высокий FMEA указывает на необходимость разработки и реализации улучшенных этапов измерения в рамках всего процесса. Это будет иметь эффект предотвращения дефектов. Очевидно, что нет необходимости тратить много времени на эту процедуру, если вероятность дефекта низкая.