Учебники

Введение в гистограммы

Прежде чем обсуждать использование гистограмм при обработке изображений, мы сначала рассмотрим, что такое гистограмма, как она используется, а затем пример гистограмм, чтобы лучше понять гистограмму.

Гистограммы

Гистограмма – это график. График, который показывает частоту чего-либо. Обычно гистограмма имеет столбцы, которые представляют частоту появления данных во всем наборе данных.

Гистограмма имеет две оси: ось x и ось y.

Ось X содержит событие, частоту которого вы должны посчитать.

Ось Y содержит частоту.

Разная высота столбца показывает разную частоту появления данных.

Обычно гистограмма выглядит следующим образом.

histogram1

Теперь мы увидим пример этой гистограммы

пример

Рассмотрим класс студентов по программированию, и вы учите их питону.

В конце семестра вы получили такой результат, который показан в табл. Но это очень грязно и не показывает ваш общий результат в классе. Таким образом, вы должны составить гистограмму своего результата, показывающую общую частоту появления оценок в вашем классе. Вот как вы собираетесь это сделать.

Лист результатов

название класс
Джон
Джек D
возчик В
Томми
Лиза C +
Дерек A-
Том B +

Гистограмма таблицы результатов

Теперь, что вы собираетесь сделать, это то, что вы должны найти то, что происходит на осях х и у.

Есть одна вещь, чтобы быть уверенным, что ось Y содержит частоту, так что происходит на оси X. Ось X содержит событие, частота которого должна быть рассчитана. В этом случае ось х содержит оценки.

histogram2

Теперь мы расскажем, как использовать гистограмму на изображении.

Гистограмма изображения

Гистограмма изображения, как и другие гистограммы, также показывает частоту. Но гистограмма изображения показывает частоту значений интенсивности пикселей. На гистограмме изображения ось x показывает интенсивности уровня серого, а ось y показывает частоту этих интенсивностей.

Например

Einstein

Гистограмма приведенной выше картины Эйнштейна будет примерно такой

histogram3

Ось х гистограммы показывает диапазон значений пикселей. Поскольку это изображение размером 8 бит на дюйм, это означает, что в нем 256 уровней серого или оттенки серого. Вот почему диапазон оси x начинается с 0 и заканчивается на 255 с зазором 50. Тогда как на оси y есть счетчик этих интенсивностей.

Как видно из графика, большинство столбцов, которые имеют высокую частоту, находятся в первой половине, которая является более темной частью. Это означает, что изображение, которое мы получили, темнее. И это тоже можно доказать по изображению.

Применение гистограмм

Гистограмма имеет много применений в обработке изображений. Первое использование, как это также обсуждалось выше, – это анализ изображения. Мы можем предсказать изображение, просто посмотрев на его гистограмму. Это как смотреть рентгеновский снимок кости тела.

Второе использование гистограммы для целей яркости. Гистограмма имеет широкое применение в яркости изображения. Не только яркость, но и гистограммы также используются для настройки контрастности изображения.

Другое важное использование гистограммы – выравнивание изображения.

И последнее, но не менее важное, гистограмма широко используется в пороговых значениях. Это в основном используется в компьютерном зрении.