Мы кратко обсудили обнаружение краев в нашем уроке введения в маски. Мы официально обсудим обнаружение краев здесь.
Какие края
Можно также сказать, что внезапные изменения разрывов в изображении называются ребрами. Значимые переходы в изображении называются ребрами.
Типы ребер
Обычно ребра бывают трех типов:
- Горизонтальные края
- Вертикальные края
- Диагональные края
Зачем обнаруживать края
Большая часть информации о форме изображения заключена в края. Итак, сначала мы обнаруживаем эти края на изображении и, используя эти фильтры, а затем, улучшая те области изображения, которые содержат края, резкость изображения будет увеличиваться, и изображение станет более четким.
Вот некоторые маски для обнаружения краев, которые мы обсудим в следующих уроках.
- Prewitt Operator
- Собел Оператор
- Робинсон Компас Маски
- Криш Компас Маски
- Лапласский оператор.
Вышеупомянутые все фильтры являются линейными фильтрами или сглаживающими фильтрами.
Prewitt Operator
Оператор Prewitt используется для обнаружения краев по горизонтали и вертикали.
Собел Оператор
Оператор sobel очень похож на оператор Prewitt. Это также производная маска, которая используется для обнаружения краев. Он также рассчитывает края как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении.
Робинсон Компас Маски
Этот оператор также известен как маска направления. В этом операторе мы берем одну маску и поворачиваем ее во всех 8 основных направлениях компаса, чтобы вычислить ребра каждого направления.
Кирш Компас Маски
Kirsch Compass Mask также является производной маской, которая используется для нахождения ребер. Маска Кирша также используется для расчета краев во всех направлениях.
Лапласианский оператор
Оператор Лапласа также является производным оператором, который используется для поиска ребер в изображении. Лапласиан является производной маской второго порядка. Это может быть далее разделено на положительный лапласиан и отрицательный лапласиан.
Все эти маски находят края. Некоторые находят горизонтально и вертикально, некоторые находят только в одном направлении, а некоторые находят во всех направлениях. Следующая концепция, которая следует за этим, является резкостью, которая может быть сделана, как только края извлечены из изображения
заострение
Резкость противоположна размытию. При размытии мы уменьшаем содержимое края, а при повышении резкости мы увеличиваем содержимое края. Таким образом, чтобы увеличить содержание ребер в изображении, мы должны сначала найти ребра.
Края могут быть найдены любым из методов, описанных выше, с использованием любого оператора. После нахождения ребер мы добавим эти ребра на изображение, и, таким образом, у изображения будет больше краев, и оно будет выглядеть более резким.
Это один из способов повышения резкости изображения.
Резкое изображение показано ниже.