Учебники

8) МОЛАП

Февраль 15, 2020

Что такое МОЛАП?

Многомерный OLAP (MOLAP) — это классический OLAP, который облегчает анализ данных с помощью многомерного куба данных. Данные предварительно вычисляются, суммируются и сохраняются в MOLAP (основное отличие от ROLAP). Используя MOLAP, пользователь может использовать данные многомерного представления с различными аспектами.

Анализ многомерных данных также возможен, если используется реляционная база данных. Для этого потребуется запрос данных из нескольких таблиц. Наоборот, в MOLAP есть все возможные комбинации данных, которые уже хранятся в многомерном массиве. MOLAP может получить доступ к этим данным напрямую. Следовательно, MOLAP быстрее по сравнению с реляционной онлайн-аналитической обработкой (ROLAP).

В этом уроке вы узнаете

Ключевые моменты

  • В MOLAP операции называются обработкой.
  • Инструменты MOLAP обрабатывают информацию с одинаковым временем ответа независимо от уровня суммирования.
  • Инструменты MOLAP устраняют сложности проектирования реляционной базы данных для хранения данных для анализа.
  • Сервер MOLAP реализует два уровня представления хранилища для управления плотными и разреженными наборами данных.
  • Использование хранилища может быть низким, если набор данных невелик.
  • Факты хранятся в многомерном массиве, а измерения используются для их запроса.

MOLAP Архитектура

MOLAP Architecture включает в себя следующие компоненты —

  • Сервер базы данных.
  • MOLAP сервер.
  • Фронтальный инструмент.

MOLAP Архитектура

Рассмотрим выше Gien MOLAP Архитектуры: —

  1. Пользовательский запрос сообщает через интерфейс
  2. Прикладной логический уровень MDDB извлекает сохраненные данные из базы данных
  3. Уровень логики приложения направляет результат клиенту / пользователю.

Архитектура MOLAP в основном считывает предварительно скомпилированные данные. Архитектура MOLAP имеет ограниченные возможности для динамического создания агрегатов или для вычисления результатов, которые не были предварительно рассчитаны и сохранены.

Например, руководитель бухгалтерии может запустить отчет, показывающий корпоративный P / L-счет или P / L-счет для конкретной дочерней компании. MDDB будет извлекать предварительно скомпилированные данные о прибылях и убытках и отображать этот результат пользователю.

Вопросы реализации — это MOLAP

  • В MOLAP важно учитывать последствия как обслуживания, так и хранения для создания стратегии построения кубов.
  • Собственные языки, используемые для запроса MOLAP. Тем не менее, он включает в себя обширную поддержку щелчка и перетаскивания, например MDX от Microsoft.
  • Трудно масштабировать, потому что количество и размер кубов требуются при увеличении размеров.
  • API должны обеспечивать зондирование кубов.
  • Структура данных для поддержки нескольких предметных областей анализа данных, по которым можно перемещаться и анализировать данные. Когда навигация изменяется, структура данных должна быть физически реорганизована.
  • Нужен другой набор навыков и инструментов для администратора базы данных, чтобы построить, поддерживать базу данных.

МОЛАП Преимущества

  • MOLAP может управлять, анализировать и хранить значительные объемы многомерных данных.
  • Быстрая производительность запросов благодаря оптимизированному хранению, индексированию и кешированию.
  • Меньшие размеры данных по сравнению с реляционной базой данных.
  • Автоматизированный расчет данных более высокого уровня агрегатов.
  • Помогите пользователям анализировать большие, менее определенные данные.
  • MOLAP проще для пользователя, поэтому подходит для неопытных пользователей.
  • Кубы MOLAP созданы для быстрого поиска данных и оптимальны для операций нарезки и нарезания кубиками.
  • Все расчеты предварительно генерируются при создании куба.

MOLAP Недостатки

  • Одним из основных недостатков MOLAP является то, что он менее масштабируем, чем ROLAP, поскольку он обрабатывает только ограниченный объем данных.
  • MOLAP также вводит избыточность данных, так как это ресурсоемкий
  • Решения MOLAP могут быть длинными, особенно на больших объемах данных.
  • Продукты MOLAP могут столкнуться с проблемами при обновлении и запросе моделей, когда размеры больше десяти.
  • MOLAP не может содержать подробные данные.
  • Использование хранилища может быть низким, если набор данных сильно разбросан.
  • Он может обрабатывать только ограниченный объем данных, поэтому невозможно включить большой объем данных в сам куб.

Инструменты MOLAP

  • Essbase — инструменты от Oracle, которые имеют многомерную базу данных.
  • Express Server — веб-среда, работающая на базе данных Oracle.
  • Yellowfin — инструменты бизнес-аналитики для создания отчетов и информационных панелей.

Резюме:

  • Многомерный OLAP (MOLAP) — это классический OLAP, который облегчает анализ данных с помощью многомерного куба данных.
  • Инструменты MOLAP обрабатывают информацию с одинаковым временем ответа независимо от уровня суммирования.
  • Сервер MOLAP реализует два уровня хранения для управления плотными и разреженными наборами данных.
  • MOLAP может управлять, анализировать и хранить значительные объемы многомерных данных.
  • Это помогает автоматизировать вычисления данных более высокого уровня
  • Он менее масштабируемый, чем ROLAP, поскольку он обрабатывает только ограниченный объем данных.

 

55
Share: