Учебники

31) 25 лучших инструментов для интеллектуального анализа данных

Data Mining ищет скрытые, действительные и все возможные полезные шаблоны в наборах данных большого размера. Data Mining — это метод, который помогает вам обнаруживать неожиданные / необнаруженные связи между данными для получения прибыли.

Есть много полезных инструментов, доступных для интеллектуального анализа данных. Ниже приводится список 25 лучших отобранных программ для Data Mining с популярными функциями и последними ссылками для скачивания. Этот список сравнения содержит как открытый исходный код, так и коммерческие инструменты.

1) SAS Data mining:

Система статистического анализа является продуктом SAS. Он был разработан для аналитики и управления данными. Он предлагает графический интерфейс для не технических пользователей.

Особенности:

  • Инструменты SAS Data mining помогут вам анализировать большие данные
  • Это идеальный инструмент для интеллектуального анализа данных, анализа текста и оптимизации.
  • SAS предлагает распределенную архитектуру обработки памяти, которая отлично масштабируется

Ссылка для скачивания: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html


2) Терадата:

Teradata — это массивно параллельная открытая система обработки для разработки крупномасштабных приложений хранилищ данных. Teradata может работать на серверной платформе Unix / Linux / Windows.

Особенности:

  • Оптимизатор Teradata может обрабатывать до 64 соединений в запросе.
  • Данные Tera имеют низкую общую стоимость владения. Это легко настроить, поддерживать и администрировать.
  • Он поддерживает SQL для взаимодействия с данными, хранящимися в таблицах. Это обеспечивает его расширение.
  • Это поможет вам автоматически распределять данные на диски без ручного вмешательства.
  • Teradata предоставляет утилиты загрузки и выгрузки для перемещения данных в / из системы Teradata.

Ссылка для скачивания: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud


3) R-программирование

R — язык для статистических вычислений и графики. Он также используется для анализа больших данных. Он предоставляет широкий спектр статистических тестов.

Особенности:

  • Эффективное средство обработки и хранения данных,
  • Он предоставляет набор операторов для расчетов на массивах, в частности, матрицы,
  • Он обеспечивает целостный, интегрированный набор инструментов для больших данных для анализа данных.
  • Он предоставляет графические средства для анализа данных, которые отображаются на экране или в печатном виде.

Ссылка на скачивание; https://www.r-project.org/


4) СОВЕТ

Board — это инструментарий управления разведкой. Он сочетает в себе функции бизнес-аналитики и корпоративного управления эффективностью. Он предназначен для предоставления бизнес-аналитики и бизнес-аналитики в одном пакете.

Особенности:

  • Позволяет анализировать, моделировать, планировать и прогнозировать, используя единую платформу
  • Создавать индивидуальные аналитические и плановые приложения.
  • Board All-In-One сочетает в себе бизнес-аналитику, управление эффективностью бизнеса и бизнес-аналитику.
  • Это позволяет предприятиям разрабатывать и поддерживать сложные аналитические и плановые приложения.
  • Собственная платформа помогает составлять отчеты, получая доступ к нескольким источникам данных.

Ссылка для скачивания: https://www.board.com/en


5) Дандас

Dundas — это готовый к работе инструмент для сбора данных, который можно использовать для создания и просмотра интерактивных информационных панелей, отчетов и т. Д. Вы можете развернуть Dundas BI в качестве центрального портала данных для организации.

Особенности:

  • Серверное приложение с полной функциональностью продукта
  • Интеграция и доступ ко всем видам источников данных
  • Настраиваемые визуализации данных
  • Умные инструменты перетаскивания
  • Визуализируйте данные через карты
  • Прогнозирующая и продвинутая аналитика данных

Ссылка для скачивания: http://www.dundas.com/support/dundas-bi-free-trial


6) Инетсофт

Стиль интеллектуального анализа данных Inetsoft — это полезная платформа для интеллектуального анализа данных. Это позволяет быстро и гибко преобразовывать данные из различных источников.

Особенности:

  • Это поможет вам получить доступ к структурированным и полуструктурированным источникам, локальным приложениям
  • Позволяет оптимизировать приложения для потребления и обновления данных.
  • Предложите индивидуальные и безопасные уровни исследования данных и отчетности.
  • Масштабирование для больших массивов данных пользователей с использованием платформы Inbuilt Spark
  • Создание разбитых на страницы отчетов со встроенной бизнес-логикой и параметризацией

Ссылка для скачивания: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/


7) H3O

H3O — еще один превосходный инструмент для анализа данных с открытым исходным кодом. Он используется для анализа данных, хранящихся в прикладных системах облачных вычислений.

Особенности:

  • H3O позволяет вам использовать преимущества вычислительной мощности распределенных систем и вычислений в памяти
  • Это позволяет быстро и легко внедрять в производство Java и двоичный формат.
  • Это поможет вам использовать языки программирования, такие как R,
  • Python и другие для построения модели в H3O
  • Распределенная обработка в памяти

Ссылка для скачивания: https://www.h3o.ai/


8) Qlik

Qlik — это инструмент для анализа и визуализации данных. Он также предлагает панели мониторинга и поддерживает несколько источников данных и типов файлов.

Особенности:

  • Перетаскивание интерфейсов для создания гибких интерактивных визуализаций данных
  • Мгновенно реагировать на взаимодействия и изменения.
  • Поддерживает несколько источников данных и типов файлов
  • Это позволяет легко защитить данные и контент на всех устройствах.
  • Это позволяет вам делиться релевантным анализом, включая приложения и истории, используя централизованный центр.

Ссылка для скачивания: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense


9) RapidMiner:

RapidMiner — это бесплатный инструмент для анализа данных. Он используется для подготовки данных, машинного обучения и развертывания моделей. Он предлагает ряд продуктов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и прогнозного анализа настроек.

Особенности:

  • Разрешить несколько методов управления данными
  • GUI или пакетная обработка
  • Интегрируется с собственными базами данных
  • Интерактивные, общие панели
  • Прогнозная аналитика больших данных
  • Удаленная обработка анализа
  • Фильтрация, объединение, объединение и агрегирование данных
  • Создание, обучение и проверка прогностических моделей
  • Отчеты и запущенные уведомления

Ссылка для скачивания: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


10) Oracle BI

Oracle BI — это машинное обучение с открытым исходным кодом и визуализация данных для новичков и экспертов. Интерактивные рабочие процессы анализа данных с большим набором инструментов.

Особенности:

  • Интерактивная визуализация данных.
  • Он предлагает интерактивное исследование данных для быстрого качественного анализа с чистыми визуализациями.
  • Orange поддерживает практическое обучение и наглядные иллюстрации концепций из науки о данных.
  • Он предлагает широкий спектр дополнений для интеллектуального анализа данных из внешних источников данных.

Ссылка для скачивания: https://orange.biolab.si/


11) НОЖ

KNIME — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для создания приложений и сервисов для обработки данных. Этот инструмент Data Mining помогает вам понять данные и спроектировать рабочие процессы в науке о данных.

Особенности:

  • Помогает вам создавать сквозные рабочие процессы в науке о данных
  • Смешайте данные из любого источника
  • Позволяет объединять, сортировать, фильтровать и объединять данные на локальном компьютере, в базе данных или в распределенных средах с большими данными.
  • Создание моделей машинного обучения для классификации, регрессии, уменьшения размеров

Ссылка для скачивания: https://www.knime.com/knime-software


12) Танагра

Tangra — это бесплатный инструмент для сбора данных в учебных и исследовательских целях. Он предлагает различные методы извлечения данных из статистического обучения, анализа данных и машинного обучения.

Особенности:

  • Предлагает простое в использовании программное обеспечение для интеллектуального анализа данных для исследователей и студентов
  • Это позволяет пользователю добавлять свои методы добычи данных.

Ссылка для скачивания: https://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/en/tanagra.html


13) Солвер:

Solmin’s XLminer — это простой в использовании инструмент интеллектуального анализа данных профессионального уровня для визуализации, прогнозирования и анализа данных в Excel. Он предлагает полный набор функций подготовки данных для импорта и очистки ваших данных.

Особенности:

  • XLMiner предлагает полный набор функций анализа, основанных как на статистических, так и на методах машинного обучения.
  • Инструмент позволяет работать с большими наборами данных, которые могут превышать ограничения в Excel.
  • Он предлагает встроенные функции для исследования и визуализации данных.
  • Изучение данных предлагает быстрое понимание скрытых отношений в данных.

Ссылка для скачивания: https://www.solver.com/xlminer-data-mining


14) Сисенс

Sisense является еще одним эффективным инструментом интеллектуального анализа данных. Он мгновенно анализирует и визуализирует как большие, так и разрозненные наборы данных. Это идеальный инструмент для создания информационных панелей с разнообразными визуализациями.

Особенности:

  • Позволяет создавать интерактивные информационные панели без технических навыков
  • Создать единую версию правды с бесшовными данными
  • Объедините несвязанные данные в одно централизованное место
  • Восток перетаскивания пользовательский интерфейс
  • Позволяет получить доступ к инструментальным панелям даже в мобильном устройстве
  • Захватывающая визуализация
  • Идентифицирует критические метрики, используя фильтрацию и вычисления
  • Обрабатывает крупномасштабные данные на одном обычном сервере

Ссылка для скачивания: https://www.sisense.com/


15) Расплавление данных

DataMelt — это бесплатный инструмент для численных расчетов, математики, анализа данных и визуализации данных. Эта программа предлагает вам простоту языков сценариев, таких как Python, Ruby, Groovy с мощью сотен пакетов Java.

Особенности:

  • DataMelt предлагает статистику, анализ больших объемов данных и научную визуализацию.
  • Вы можете использовать его с разными языками программирования в разных операционных системах.
  • Он позволяет создавать высококачественные изображения векторной графики (EPS, SVG, PDF и т. Д.), Которые могут быть включены в LaTeX и другой текстовый процессор.
  • Data Melt предлагает использование языков сценариев, которые значительно быстрее, чем стандартный Python, реализованный в C.

Ссылка для скачивания: https://jwork.org/dmelt/


16) ЭЛКИ:

ELKI — это инструмент для анализа данных с открытым исходным кодом, написанный на Java. Этот инструмент позволяет нам исследовать алгоритмы с упором на неконтролируемые методы кластерного анализа и обнаружения выбросов.

Особенности:

  • ELKI предлагает обширную коллекцию высоко параметризуемых алгоритмов
  • Это позволяет легко и честно оценивать и тестировать алгоритмы.
  • ELKI предоставляет структуры индекса данных, такие как R * -дерево, которые улучшают процесс интеллектуального анализа данных.

Ссылка для скачивания : https://elki-project.github.io/


17) SPMF

SPMF — это библиотека интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом, написанная на Java. Распространяется по лицензии GPL. Это позволяет вам интегрировать исходный код с другим программным обеспечением Java.

Особенности:

  • Позволяет майнинг правила ассоциации
  • Поддержка последовательного анализа шаблонов и правил
  • Предлагает высокопроизводительный паттерн майнинг,
  • Временные ряды майнинга.
  • Поддержка сложного процесса кластеризации и классификации

Ссылка для скачивания: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/


18) Альтерикс

Alteryx — это решения для бизнес-аналитики и аналитики для предприятия. Это специально разработанный инструмент для аналитиков данных и бизнес-лидеров.

Особенности:

  • Аналитика для среднего бизнеса
  • Это позволяет проводить специальный анализ.
  • Быстрая онлайн-аналитическая обработка
  • Автоматическая отчетность по расписанию
  • Настраиваемая панель инструментов

Ссылка для скачивания: https://www.alteryx.com/


19) Предприятие Майнер

Enterprise Miner — это программное обеспечение SAS, которое предлагает вам самые современные алгоритмы, разработанные, чтобы помочь вам решить самые важные задачи, и предлагает лучшие решения для вашего бизнеса.

Особенности:

  • Помогает вам улучшить точность прогнозирования. Поделитесь достоверными результатами
  • Простой в использовании графический интерфейс и пакетная обработка
  • Расширенное прогнозирующее и описательное моделирование
  • Предлагает автоматическую оценку
  • Автоматизировать развертывание и оценку модели

Ссылка для скачивания: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html


20) Datawatch

Datawatch Desktop — это решение для интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики. Это позволяет вам сосредоточиться на визуализации данных в реальном времени. Он предлагает инструменты для построения и развертывания их систем мониторинга и анализа без необходимости написания единой строки кода.

Особенности:

  • Функция перетаскивания позволяет пользователям создавать настраиваемый вид данных
  • Выявить торговые аномалии
  • Проанализируйте, как альтернативные сценарии повлияют на производительность, используя исторические данные

Ссылка для скачивания: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/


21) Продвинутый майнер

Продвинутый майнер является полезным инструментом для обработки, анализа и моделирования данных. Его удобный интерфейс рабочего процесса позволяет вам исследовать различные типы данных.

Особенности:

  • Извлечение и сохранение данных из / в различные системы баз данных, файлов и преобразований данных
  • Предлагает различные операции с данными, такие как выборка, объединение наборов данных и т. Д.
  • Помогает строить статистические модели, анализ переменной важности, кластерный анализ и т. Д.
  • Простая и эффективная интеграция моделей с внешними ИТ-приложениями

Ссылка для скачивания: http://algolytics.com/products/advancedminer/


22) Аналитический Солвер

Analytic Solver может свободно использовать инструмент «укажи и щелкни». Это позволяет вам проводить анализ рисков и предписывающую аналитику в вашем браузере. Он предлагает полную мощность Data Mining.

Особенности:

  • Помогает вам учитывать неопределенность и решать проблемы с оптимизацией моделирования, стохастическим программированием и надежной оптимизацией.
  • Позволяет определить имитационную модель Монте-Карло с помощью формул Excel

Ссылка для скачивания: https://analyticsolver.com/


23) ПолиАнализ

PolyAnalyst — это аналитический и интеллектуальный инструмент для извлечения полезных знаний из скрытых и фактических структур данных.

Особенности:

  • Помогает вам получить доступ к данным из разных источников и объединить данные из разных источников
  • Вы можете выбрать из широкого спектра статистических и машинных алгоритмов обучения.
  • Предлагает вам создать отчет о набивке, который можно обобщить и сообщить свое понимание

Ссылка для скачивания: https://www.megaputer.com/polyanalyst/


24) Сивис

Civis дает вам возможность принимать обоснованные решения с учетом данных ученого и рынка решений. Это позволяет вашей команде эффективно сотрудничать и быстрее находить решения.

Особенности:

  • Предлагает архитектуру, продукты и процессы, которые помогают вам защитить ваши данные
  • Вы можете настроить с помощью библиотеки ввода данных и модулей ETL.
  • Напишите код в сценарии, предложите несколько сценариев или заданий в рабочий процесс и определите рабочий процесс для запуска по расписанию.
  • Позволяет превратить ваш анализ и модели в приложения, работающие в гибкой инфраструктуре производственного уровня.

Ссылка для скачивания: https://www.civisanalytics.com/civis-platform/


25) Viscovery:

Viscovery — это программный пакет, ориентированный на рабочий процесс. Он основан на самоорганизующихся картах и ​​многомерной статистике для разведочного анализа данных и прогнозного моделирования. Система отличается интуитивно понятным руководством пользователя, зрелой реализацией.

Особенности:

  • Идеальная платформа среды проекта для целенаправленной работы
  • Выделенные рабочие процессы, которые позволяют предлагать целенаправленную навигацию
  • Четкие шаги рабочего процесса с проверенными настройками по умолчанию
  • Ветвление рабочего процесса, позволяющее генерировать изменения модели
  • Функции для интегрированной документации и аннотации
  • Несколько инструментов обработки для облегчения использования

Ссылка для скачивания: https://www.viscovery.net/somine/