Что такое хранилище данных?
Хранилище данных собирает и управляет данными из различных источников, чтобы обеспечить значимое понимание бизнеса.
Это набор данных, который отделен от операционных систем и поддерживает принятие решений компанией. В хранилище данных данные хранятся с исторической точки зрения.
Данные в хранилище извлекаются из нескольких функциональных блоков. Он проверяется, очищается и затем интегрируется с системой хранилища данных. Хранилище данных использует очень быструю компьютерную систему, обладающую большой емкостью. Этот инструмент может ответить на любые сложные запросы, касающиеся данных.
Что такое Data Mart?
Киоск данных — это простая форма хранилища данных. Он ориентирован на один предмет. Data Mart собирает данные только из нескольких источников. Этими источниками могут быть центральное хранилище данных, внутренние операционные системы или внешние источники данных.
Data Mart — это система индексации и извлечения. Это важная часть хранилища данных. Он является предметно-ориентированным и предназначен для удовлетворения потребностей определенной группы пользователей. Стенды данных быстрые и простые в использовании, поскольку они используют небольшие объемы данных.
Различия между хранилищем данных и хранилищем данных
| параметр | Хранилище данных | Data Mart |
|---|---|---|
| Определение | Хранилище данных — это большое хранилище данных, собираемых различными организациями или отделами внутри корпорации. | Витрина данных является единственным подтипом хранилища данных. Он предназначен для удовлетворения потребностей определенной группы пользователей. |
| Применение | Это помогает принять стратегическое решение. | Это помогает принимать тактические решения для бизнеса. |
| Задача | Основная задача Data Warehouse — обеспечить интегрированную среду и целостную картину бизнеса на определенный момент времени. | Витрина данных в основном используется в бизнес-подразделении на уровне департамента. |
| Проектирование | Процесс проектирования хранилища данных довольно сложный. | Процесс проектирования Data Mart прост. |
| Может или не может использовать в размерной модели. Тем не менее, он может кормить размерные модели. | Он построен на основе размерной модели с использованием стартовой схемы. | |
| Обработка данных | Хранилище данных включает в себя большую часть корпорации, поэтому для ее обработки требуется много времени. | Витрины данных просты в использовании, проектировании и реализации, поскольку они могут обрабатывать только небольшие объемы данных. |
| фокус | Хранилище данных широко ориентировано на все отделы. Вполне возможно, что он может представлять даже всю компанию. | Data Mart является предметно-ориентированным и используется на уровне отдела. |
| Тип данных | Данные, хранящиеся в хранилище данных, всегда детализированы по сравнению с витриной данных. | Витрины построены для определенных групп пользователей. Поэтому данные короткие и ограниченные. |
| Предметная область | Основная задача Data Warehouse — обеспечить интегрированную среду и целостную картину бизнеса на определенный момент времени. | В основном удерживайте только одну предметную область — например, показатель продаж. |
| Хранение данных | Предназначен для хранения данных о решениях всего предприятия, а не только маркетинговых данных. | Пространственное моделирование и проектирование звездной схемы используются для оптимизации производительности уровня доступа. |
| Тип данных | Разница во времени и энергонезависимый дизайн строго соблюдаются. | В основном включает в себя структуры данных консолидации для удовлетворения запросов в предметной области и потребностей в отчетности. |
| Значение данных | Только для чтения с точки зрения конечных пользователей. | Данные о транзакциях, независимо от зерна, поступают непосредственно из хранилища данных. |
| Объем | Хранилище данных более полезно, так как может принести информацию из любого отдела. | Витрина данных содержит данные о конкретном отделе компании. Возможно, существуют отдельные витрины данных для продаж, финансов, маркетинга и т. Д. Имеет ограниченное использование |
| Источник | В хранилище данных данные поступают из многих источников. | В Data Mart данные поступают из очень немногих источников. |
| Размер | Размер хранилища данных может варьироваться от 100 ГБ до 1 ТБ +. | Размер Data Mart составляет менее 100 ГБ. |
| Время реализации | Процесс внедрения Data Warehouse может быть продлен с месяцев до лет. | Процесс внедрения Data Mart ограничен несколькими месяцами. |
КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА
- Хранилище данных — это большое хранилище данных, собранных из разных источников, тогда как Data Mart — это только подтип хранилища данных.
- Хранилище данных ориентировано на все отделы в организации, а Data Mart — на конкретную группу.
- Процесс проектирования хранилища данных является сложным, в то время как процесс Data Mart прост в разработке.
- Хранилище данных занимает много времени для обработки данных, тогда как Data Mart занимает короткое время для обработки данных.
- Диапазон размеров хранилища данных составляет от 100 ГБ до 1 ТБ +, тогда как размер Data Mart составляет менее 100 ГБ.
- Процесс внедрения хранилища данных занимает от 1 месяца до 1 года, тогда как Data Mart занимает несколько месяцев для завершения процесса внедрения.