Хранилище данных — это набор программных инструментов, которые помогают анализировать большие объемы разнородных данных. Цель состоит в том, чтобы извлечь из данных выгодную информацию. Эта электронная книга охватывает передовые темы, такие как витрины данных, озера данных, схемы и другие.
Ключевые особенности хранилища данных PDF:
- 221+ страниц
- электронная книга предназначена для начинающих
- Красиво аннотированные скриншоты
- Вы получите пожизненный доступ
Внутри этого PDF
- Что такое хранилище данных? Типы, определение и пример
- База данных и хранилище данных: ключевые отличия
- Архитектура, концепции и компоненты хранилища данных
- Процесс ETL (извлечение, преобразование и загрузка)
- ETL против ELT: должны знать различия
- Что такое моделирование данных? Концептуальные, логические и физические модели данных
- Что такое OLAP (аналитическая онлайн-обработка): куб, операции и типы
- Что такое МОЛАП? Архитектура, Преимущества, Пример, Инструменты
- OLTP против OLAP: в чем разница?
- Что такое размерная модель в хранилище данных?
- Схема Star и SnowFlake в хранилищах данных
- Учебник по Data Mart: что такое Data Mart, типы и примеры
- Хранилище данных против Data Mart: узнайте разницу
- Что такое Data Lake? Это архитектура
- Озеро данных против хранилища данных: в чем разница?
- Что такое бизнес-аналитика? Определение и пример
- Учебник по интеллектуальному анализу данных: процесс, методы, инструменты, примеры
- Руководство по DataStage: обучение начинающих
- Разница между Data Mining и Хранилищем данных
- Разница между таблицей фактов и таблицей измерений
- Разница между информацией и данными
- Teradata Tutorial: Изучите основы для начинающих
Хотите альтернативные варианты оплаты? Свяжитесь с нами здесь