37) Teradata Tutorial

2015 — Teradata покупает приложения для маркетинговой платформы Appoxee

2016- Terada объединяет большие данные

2017 — Teradata приобретает StackIQ в Сан-Диего

• Teradata предлагает полный набор услуг, который ориентирован на хранение данных
• Система построена на открытой архитектуре. Таким образом, когда бы ни были доступны более быстрые устройства, они могут быть включены в уже построенную архитектуру.
• Teradata поддерживает более 50 петабайт данных.
• Представление одной операции для большой многоузловой системы Teradata с использованием Service Workstation
• Совместим с широким спектром инструментов BI для извлечения данных.
• Он может выступать в качестве единой точки управления для администратора баз данных для управления базой данных.
• Высокая производительность, разнообразные запросы, аналитика в базе данных и сложное управление рабочей нагрузкой
• Teradata позволяет получать одни и те же данные в нескольких вариантах развертывания.

Teradata предлагает следующие мощные функции:

Линейная масштабируемость: предлагает линейную масштабируемость при работе с большими объемами данных, добавляя узлы для повышения производительности системы.

Неограниченный параллелизм: Teradata основана на MPP (архитектура массовой параллельной обработки). Таким образом, он спроектирован так, чтобы быть параллельным с самого начала. Это может разделить большую задачу на меньшие задачи и запустить их параллельно

Оптимизатор зрелости : Оптимизатор Teradata может обрабатывать до 64 соединений в запросе.

Низкая совокупная стоимость владения: данные Tera имеют низкую совокупную стоимость владения. Он прост в настройке, обслуживании и администрировании.

Утилиты загрузки и выгрузки : Teradata предоставляет утилиты загрузки и выгрузки для перемещения данных в / из системы Teradata.

Возможность подключения: эта система MPP может подключаться к системам, подключенным к каналу, таким как мэйнфрейм или сетевые системы.

SQL: Teradata поддерживает SQL для взаимодействия с данными, хранящимися в таблицах. Это обеспечивает его расширение.

Надежные утилиты: Teradata предоставляет надежные утилиты для импорта / экспорта данных из / в системы Teradata, такие как FastExport, FastLoad, MultiLoad и TPT.

Автоматическое распространение: Teradata может автоматически распространять данные на диски без ручного вмешательства.

Архитектура Teradata представляет собой архитектуру массовой параллельной обработки.

Три важных компонента Teradata:

• Разбор двигателя
• Байнет
• Модуль доступа к процессорам (AMP).

Диаграмма архитектуры Teradata:

Разбор двигателя:

Механизм синтаксического анализа анализирует запросы и подготавливает план выполнения. Он управляет сессиями для пользователей. Оптимизирует и отправляет запрос пользователям.

Таким образом, когда клиент выполняет запросы на вставку записей, Parsing Engine отправляет записи на уровень передачи сообщений. Уровень передачи сообщений или BYNET является программным и аппаратным компонентом. Он предлагает сетевые возможности. Он также извлекает записи и отправляет строку в целевой AMP.

AMP:

AMP расшифровывается как Access Module Processor. Он хранит записи на этих дисках. AMP проводит следующие мероприятия:

• Управляет частью базы данных
• Управляет частью каждой таблицы
• Выполните все задачи, связанные с генерацией набора результатов, такие как сортировка, агрегация и объединение
• Выполнить блокировку и управление пространством

Когда клиент выполняет запросы для извлечения записей, механизм синтаксического анализа отправляет запрос в BYNET. Затем BYNET отправляет запрос на поиск в соответствующие AMP.

AMP выполняют поиск на своих дисках параллельно, распознают необходимые записи и отправляют в BYNET. BYNET отправляет записи в Parsing Engine, который в свою очередь отправляет клиенту.

Teradata offers a complete range of product suite to meet Data warehousing and ETL needs of any organization. Important Teradata products are mentioned below:

Customer Data Management: Helps to maintain long-lasting relationships with customers.

Master Data Management: Helps to develop an environment where master data can be used, synchronized, and stored.

Finance and Performance Management: Helps organization to improve the speed and quality of financial reporting. It reduces finance infrastructure costs, and proactively manage enterprise performance.

Supply Chain Management: Improve supply chain operations which help to improved customer service, reduced cycle times, and lower inventories.