Тестирование ETL выполняется до того, как данные перемещаются в систему хранилища производственных данных. Он также известен как балансировка таблиц или сверка производства. Основной целью тестирования ETL является выявление и устранение дефектов данных.
Использование инструментов является обязательным условием для проведения тестирования ETL с учетом объема данных. Вот список из 5 лучших инструментов тестирования ETL с ключевыми функциями и ссылками для скачивания:
1) QuerySurge
QuerySurge — это решение для тестирования ETL, разработанное RTTS. Он создан специально для автоматизации тестирования хранилищ данных и больших данных. Это гарантирует, что данные, извлеченные из источников данных, остаются целыми и в целевых системах.
Особенности:
- Улучшение качества данных и управление данными
- Ускорьте ваши циклы доставки данных
- Помогает автоматизировать ручное тестирование
- Проведите тестирование на разных платформах, таких как Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera и т. Д.
- Это ускоряет процесс тестирования до 1000 раз, а также обеспечивает покрытие данных до 100%.
- Он включает в себя готовое решение DevOps для большинства программ управления Build, ETL & QA
- Предоставляйте совместно используемые автоматические отчеты по электронной почте и панели мониторинга работоспособности данных.
2) RightData
RightData — это инструмент для самообслуживания ETL / Data Integrations, разработанный, чтобы помочь бизнесу и технологическим командам автоматизировать процессы обеспечения качества данных и контроля качества данных.
RightData позволяет пользователям проверять и согласовывать данные независимо от различий в модели данных или типе источника данных.
Особенности:
- Пользователи могут выполнять запросы к любому источнику данных, исследовать метаданные, анализировать данные, обнаруживать данные с помощью профилирования данных, подготавливать путем выполнения преобразований и очистки, а также снимать данные, чтобы помочь в согласовании данных, проверке бизнес-правил и преобразований.
- Возможность массового сравнения для облегчения технической сверки данных в ландшафте данных
- Возможности оповещения и уведомления из электронных писем посредством создания заявок на управление дефектами / инцидентами.
- Может использоваться для тестирования инструментов аналитики / BI, таких как Tableau, Power BI и т. Д.
- Двусторонняя интеграция с инструментами CICD (Jenkins, Jira и т. Д.) Для включения DevOps / DataOps.
3) Проверка данных Informatica:
Informatica Data Validation — популярный инструмент ETL. Он интегрируется с репозиторием PowerCenter и службами интеграции. Это позволяет разработчикам и бизнес-аналитикам создавать правила для проверки сопоставленных данных.
Особенности:
- Informatica Data Validation предоставляет полное решение для проверки данных вместе с целостностью данных
- Сокращает усилия по программированию благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу и встроенным операторам
- Выявляет и предотвращает проблемы с данными и обеспечивает большую производительность бизнеса
- У него есть мастера для создания тестовых запросов без необходимости написания пользователем SQL.
- Этот инструмент также предлагает библиотеку дизайна и многоразовые фрагменты запросов.
- Он может анализировать миллионы строк и столбцов данных в считанные минуты
- Это помогает сравнивать данные из исходных файлов и хранилищ данных с целевым хранилищем данных
- Он может создавать информативные отчеты, обновления и результаты автоматической отправки по электронной почте
Ссылка для скачивания: https://www.informatica.com/etl-testing.html
4) QualiDI:
QualiDi позволяет клиентам снизить затраты, повысить рентабельность инвестиций и ускорить время выхода на рынок. Этот инструмент ETL автоматизирует каждый аспект жизненного цикла тестирования. Это позволяет клиентам сократить расходы, повысить рентабельность инвестиций и ускорить время выхода на рынок.
Особенности:
- Поиск плохих и несоответствующих данных
- Тестирование интеграции данных
- Тестирование на разных платформах
- Управление циклами тестирования с помощью инструментальных панелей и отчетов
- Генерация осмысленных автоматических данных с использованием ограничений и ссылочной целостности
- Автоматическая генерация тестовых случаев для прямых отображений
- Центральное хранилище тест-кейсов позволяет создавать графики тестов для регрессионного тестирования.
- Выполнение теста поддерживается партиями для регрессии и повторного тестирования
- Результаты выполнения тестов в инструментальных панелях и отчетах доступны по клику
- Встроенное отслеживание и мониторинг дефектов, взаимодействие со сторонним инструментом отслеживания дефектов
Ссылка для скачивания: https://www.bitwiseglobal.com/in/
5) ICEDQ:
ICEDQ — это платформа тестирования ETL. Он предназначен для автоматизации тестирования миграции данных и мониторинга производственных данных. Это помогает пользователям идентифицировать все типы проблем с данными, возникающих в процессе ETL. Он предоставляет полное автоматизированное решение для аудита, проверки и сверки данных.
Особенности:
- ICEDQ читает данные из любой базы данных или файла
- Соответствует данным в памяти на основе уникальных столбцов
- Это помогает в преобразовании или деловых выражениях
- Он определяет несоответствие данных на основе сравнения и оценки выражения
- Можно проверить до 10000 строк для выявления проблем
- Механизм правил в памяти
- Это позволяет расширенные сценарии
- Безопасность пользователя и соединения
- Интеграция Jenkins (Инструменты интеграции сборки)
- Интеграция HP ALM
- Веб-сервисы и интерфейс командной строки
Ссылка для скачивания: https://icedq.com/download-icedq-trial
6) Валидатор ETL:
Datagaps ETL Validator — это инструмент тестирования хранилища данных. Это упрощает тестирование проектов по интеграции данных, хранилищу данных и миграции данных. Он имеет встроенный механизм ETL, способный сравнивать миллионы записей.
Особенности:
- Определите правила для автоматической проверки данных в каждом столбце входящего файла
- Сравните профиль целевых и исходных данных
- Упрощает сравнение схемы базы данных в разных средах
- Возможность собрать и запланировать план испытаний
- Исходные данные и сравнить данные, чтобы найти различия
- Анализирует данные в нескольких системах
- Это позволяет веб-отчетности
- REST API и функции непрерывной интеграции.
- Он предлагает качество данных и тестирование интеграции данных
- Создание теста на основе мастера
- Сотрудничество предприятия
- Контейнерная безопасность
- Это обеспечивает возможности планирования для пользователей
- Обеспечивает возможности бенчмаркинга
- Сократить затраты, связанные с тестированием данных проектов
Ссылка для скачивания: http://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download