1) Что такое хранилище данных?

Сектор здравоохранения также использовал хранилище данных для выработки стратегии и прогнозирования результатов, формирования отчетов о лечении пациентов, обмена данными со связанными страховыми компаниями, службами медицинской помощи и т. Д.

Государственный сектор:

В государственном секторе хранилище данных используется для сбора информации. Это помогает правительственным учреждениям вести и анализировать налоговые записи, записи политики здравоохранения для каждого человека.

Инвестиционно-страховой сектор:

В этом секторе склады в основном используются для анализа моделей данных, тенденций покупателей и отслеживания изменений на рынке.

Сохранить цепочку:

В розничных сетях хранилище данных широко используется для распространения и маркетинга. Он также помогает отслеживать товары, структуру покупок, рекламные акции, а также используется для определения ценовой политики.

Телекоммуникационная:

Хранилище данных используется в этом секторе для продвижения продукции, принятия решений о продажах и принятия решений о распространении.

Индустрия гостеприимства:

Эта отрасль использует складские услуги для разработки, а также оценки своих рекламных и рекламных кампаний, где они хотят ориентироваться на клиентов, на основе их отзывов и моделей поездок.

Лучший способ устранить бизнес-риски, связанные с реализацией Datawarehouse, — это использовать стратегию, состоящую из трех частей, как показано ниже

1. Стратегия предприятия : здесь мы определяем технические, включая текущую архитектуру и инструменты. Мы также определяем факты, размеры и атрибуты. Отображение данных и преобразование также передается.
2. Поэтапная доставка : внедрение Datawarehouse должно осуществляться поэтапно в зависимости от предметных областей. Связанные бизнес-объекты, такие как бронирование и выставление счетов, должны быть сначала реализованы, а затем интегрированы друг с другом.
3. Итеративное прототипирование : вместо подхода большого взрыва к реализации, Datawarehouse следует разрабатывать и тестировать итеративно.

Вот ключевые шаги в реализации Datawarehouse вместе с его результатами.

• Определите план проверки согласованности, точности и целостности данных.
• Хранилище данных должно быть хорошо интегрировано, четко определено и с временными отметками.
• При разработке Datawarehouse убедитесь, что вы используете правильный инструмент, придерживайтесь жизненного цикла, позаботьтесь о конфликтах данных и будьте готовы к тому, что вы ошибаетесь.
• Никогда не заменяйте операционные системы и отчеты
• Не тратьте слишком много времени на извлечение, очистку и загрузку данных.
• Убедитесь, что все заинтересованные стороны, включая бизнес-персонал, вовлечены в процесс внедрения Datawarehouse. Установить, что хранилище данных является совместным / групповым проектом. Вы не хотите создавать хранилище данных, которое бесполезно для конечных пользователей.
• Подготовьте план обучения для конечных пользователей.

Преимущества хранилища данных:

• Хранилище данных позволяет бизнес-пользователям быстро получать доступ к критически важным данным из некоторых источников в одном месте.
• Хранилище данных предоставляет согласованную информацию о различных межфункциональных действиях. Он также поддерживает специальные отчеты и запросы.
• Хранилище данных помогает интегрировать множество источников данных, чтобы снизить нагрузку на производственную систему.
• Хранилище данных помогает сократить общее время обработки для анализа и отчетности.
• Реструктуризация и интеграция упрощают использование отчетов и анализа.
• Хранилище данных позволяет пользователям получать доступ к критически важным данным из нескольких источников в одном месте. Таким образом, это экономит время пользователя на получение данных из нескольких источников.
• Хранилище данных хранит большое количество исторических данных. Это помогает пользователям анализировать различные периоды времени и тенденции, чтобы делать прогнозы на будущее.

Недостатки хранилища данных:

• Не идеальный вариант для неструктурированных данных.
• Создание и внедрение хранилища данных — это, безусловно, запутанное время.
• Хранилище данных может сравнительно быстро устареть
• Трудно вносить изменения в типы данных и диапазоны, схему источника данных, индексы и запросы.
• Хранилище данных может показаться простым, но на самом деле оно слишком сложное для обычных пользователей.
• Несмотря на все усилия по управлению проектами, объем проекта хранилищ данных всегда будет увеличиваться.
• Иногда пользователи склада разрабатывают различные бизнес-правила.
• Организации должны тратить много своих ресурсов на обучение и внедрение.

• Изменения в нормативных ограничениях могут ограничивать возможность объединения источников разнородных данных. Эти разрозненные источники могут включать неструктурированные данные, которые трудно хранить.
• По мере увеличения размера баз данных оценки того, что составляет очень большую базу данных, продолжают расти. Сложно создавать и запускать системы хранилищ данных, размер которых постоянно увеличивается. Доступные сегодня аппаратные и программные ресурсы не позволяют хранить большой объем данных в сети.
• Мультимедийные данные не могут быть легко обработаны как текстовые данные, тогда как текстовая информация может быть получена с помощью реляционного программного обеспечения, доступного сегодня. Это может быть предметом исследования.

На рынке доступно много инструментов для хранения данных. Вот некоторые из наиболее выдающихся:

1. MarkLogic:

MarkLogic — это полезное решение для работы с хранилищами данных, которое делает интеграцию данных проще и быстрее с использованием множества корпоративных функций. Этот инструмент помогает выполнять очень сложные поисковые операции. Он может запрашивать различные типы данных, такие как документы, отношения и метаданные.