Учебники

OpenCV — преобразование расстояния

Август 25, 2018

Оператор преобразования расстояния обычно принимает двоичные изображения в качестве входных данных. В этой операции интенсивность уровней серого в точках внутри областей переднего плана изменяется, чтобы дистанцировать их соответствующие расстояния от ближайшего значения 0 (границы).

Вы можете применить дистанционное преобразование в OpenCV, используя метод distanceTransform () . Ниже приводится синтаксис этого метода. 

distanceTransform(src, dst, distanceType, maskSize)

Этот метод принимает следующие параметры —

  • src — Объект класса Mat, представляющий исходное (входное) изображение.

  • dst — Объект класса Mat, представляющий целевое (выходное) изображение.

  • distanceType — переменная типа integer, представляющая тип применяемого преобразования расстояния.

  • maskSize — переменная целочисленного типа, представляющая размер маски, которая будет использоваться.

src — Объект класса Mat, представляющий исходное (входное) изображение.

dst — Объект класса Mat, представляющий целевое (выходное) изображение.

distanceType — переменная типа integer, представляющая тип применяемого преобразования расстояния.

maskSize — переменная целочисленного типа, представляющая размер маски, которая будет использоваться.

пример

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию трансформации расстояния для данного изображения. 

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DistanceTransform {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap19/input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file,0);

      // Creating an empty matrix to store the results
      Mat dst = new Mat();
      Mat binary = new Mat();

      // Converting the grayscale image to binary image
      Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Applying distance transform
      Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap19/distnceTransform.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что ниже указано входное изображение input.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Входное преобразование расстояния

Выход

При выполнении программы вы получите следующий вывод: 

Image Processed

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом —

Выход с преобразованием расстояния

Типы операций трансформации расстояния

В дополнение к типу операции расстояния DIST_C, продемонстрированному в предыдущем примере, OpenCV обслуживает различные другие типы операций преобразования расстояния. Все эти типы представлены предопределенными статическими полями (фиксированными значениями) класса Imgproc.

Вы можете выбрать нужный тип операции преобразования расстояния, передав соответствующее предопределенное значение параметру distanceType метода distanceTransform () . 

// Applying distance transform 
Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C , 3);

Ниже приведены значения, представляющие различные типы операций distanceTransform и их соответствующие выходные данные.

45
Share: