Учебники

OpenCV — Blur (Усреднение)

Август 25, 2018

Размытие (сглаживание) — это обычно используемая операция обработки изображения для уменьшения шума изображения. Этот процесс удаляет высокочастотный контент, например края, с изображения и делает его гладким.

В общем, размытие достигается путем свертки (каждый элемент изображения добавляется к его локальным соседям, взвешенным ядром) изображения через ядро ​​фильтра нижних частот.

Blur (Усреднение)

Во время этой операции изображение сворачивается с помощью блочного фильтра (нормализуется). В этом процессе центральный элемент изображения заменяется средним значением всех пикселей в области ядра.

Вы можете выполнить эту операцию над изображением, используя метод blur () класса imgproc . Ниже приводится синтаксис этого метода — 

blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)

Этот метод принимает следующие параметры —

  • src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

  • dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

  • ksize — объект Size, представляющий размер ядра.

  • якорь — переменная типа integer, представляющая точку привязки.

  • borderType — переменная типа integer, представляющая тип границы, которая будет использоваться для вывода.

src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

ksize — объект Size, представляющий размер ядра.

якорь — переменная типа integer, представляющая точку привязки.

borderType — переменная типа integer, представляющая тип границы, которая будет использоваться для вывода.

пример

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию усреднения (размытия) изображения. 

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the Size and Point objects
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(20, 30);

      // Applying Blur effect on the Image
      Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);

      // blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/blur.jpg", dst);
      System.out.println("Image processed");
   }
}

Предположим, что ниже указано входное изображение sample.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Образец изображения

Выход

При выполнении программы вы получите следующий вывод: 

Image Processed

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом —

63
Share: