OpenCV — аффинный перевод

Вы можете выполнить аффинный перевод изображения, используя метод warpAffine () класса imgproc. Ниже приводится синтаксис этого метода —

Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix , size);

Этот метод принимает следующие параметры —

• src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

• dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

• tranformMatrix — объект Mat, представляющий матрицу преобразования.

• размер — переменная типа integer, представляющая размер выходного изображения.

src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

tranformMatrix — объект Mat, представляющий матрицу преобразования.

размер — переменная типа integer, представляющая размер выходного изображения.

пример

Следующая программа демонстрирует, как применить аффинную операцию к данному изображению.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class AffineTranslation {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      //Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      Point p1 = new Point( 0,0 );
      Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
      Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
      Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
      Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
      Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
      
      MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
      MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);

      // Creating the transformation matrix
      Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);

      // Creating object of the class Size
      Size size = new Size(src.cols(), src.cols());

      // Applying Wrap Affine
      Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что следующим является входное изображение transform_input.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Выход

Выполнив его, вы получите следующий вывод —

Image Processed

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом —