Учебники

OpenCV — Box Filter

Август 25, 2018

Операция Box Filter аналогична операции усреднения размытия; это применяет двустороннее изображение к фильтру. Здесь вы можете выбрать, будет ли поле нормализовано или нет.

Вы можете выполнить эту операцию над изображением, используя метод boxFilter () класса imgproc . Ниже приводится синтаксис этого метода — 

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

Этот метод принимает следующие параметры —

  • src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

  • dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

  • ddepth — переменная типа integer, представляющая глубину выходного изображения.

  • ksize — объект Size, представляющий размер размытого ядра.

  • якорь — переменная типа integer, представляющая точку привязки.

  • Normalize — переменная типа boolean, определяющая, должно ли ядро ​​быть нормализовано.

  • borderType — Целочисленный объект, представляющий тип используемой границы.

src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

ddepth — переменная типа integer, представляющая глубину выходного изображения.

ksize — объект Size, представляющий размер размытого ядра.

якорь — переменная типа integer, представляющая точку привязки.

Normalize — переменная типа boolean, определяющая, должно ли ядро ​​быть нормализовано.

borderType — Целочисленный объект, представляющий тип используемой границы.

пример

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию Box Filter на изображении. 

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что следующим является входное изображение filter_input.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Фильтр ввода

Выход

При выполнении программы вы получите следующий вывод: 

Image Processed

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом —

58
Share: