OpenCV — Эрозия

Эрозия довольно похожа на процесс расширения. Но вычисленное здесь значение пикселя является минимальным, а не максимальным при расширении. Изображение заменяется под точкой привязки с этим минимальным значением пикселя.

При этой процедуре области темных областей увеличиваются в размерах, а яркие области уменьшаются. Например, размер объекта в темном или черном оттенке увеличивается, в то время как уменьшается в белом или ярком оттенке.

пример

Вы можете выполнить эту операцию над изображением, используя метод erode () класса imgproc . Ниже приводится синтаксис этого метода —

erode(src, dst, kernel)

Этот метод принимает следующие параметры —

• src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

• dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

• kernel — объект Mat, представляющий ядро.

src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

kernel — объект Mat, представляющий ядро.

Вы можете подготовить матрицу ядра, используя метод getStructuringElement () . Этот метод принимает целое число, представляющее тип morph_rect и объект типа Size .

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию эрозии на данном изображении.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying erode on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Erosion.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

Предположим, что ниже указано входное изображение sample.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Выход

При выполнении программы вы получите следующий вывод:

Image Loaded

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом —