OpenCV — обнаружение острых кромок

Canny Edge Detection используется для обнаружения краев на изображении. Он принимает изображение в градациях серого в качестве входных данных и использует многоступенчатый алгоритм.

Вы можете выполнить эту операцию над изображением, используя метод Canny () класса imgproc , ниже приведен синтаксис этого метода.

Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

Этот метод принимает следующие параметры —

• image — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

• ребра — объект Mat, представляющий пункт назначения (ребра) для этой операции.

• threshold1 — переменная типа double, представляющая первый порог для процедуры гистерезиса.

• threshold2 — переменная типа double, представляющая второй порог для процедуры гистерезиса.

image — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

ребра — объект Mat, представляющий пункт назначения (ребра) для этой операции.

threshold1 — переменная типа double, представляющая первый порог для процедуры гистерезиса.

threshold2 — переменная типа double, представляющая второй порог для процедуры гистерезиса.

пример

Следующая программа является примером, демонстрирующим, как выполнить операцию Canny Edge Detection для данного изображения.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

Предположим, что следующим является входное изображение canny_input.jpg, указанное в вышеуказанной программе.

Выход

Выполнив вышеуказанную программу, вы получите следующий вывод:

Image Processed

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом —