Операция медианного размытия аналогична другим методам усреднения. Здесь центральный элемент изображения заменяется медианой всех пикселей в области ядра. Эта операция обрабатывает края при удалении шума.
Вы можете выполнить эту операцию над изображением, используя метод medianBlur () класса imgproc . Ниже приводится синтаксис этого метода —
medianBlur(src, dst, ksize)
Этот метод принимает следующие параметры —
-
src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
-
dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
-
ksize — объект Size, представляющий размер ядра.
src — Объект Mat, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
dst — объект Mat, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
ksize — объект Size, представляющий размер ядра.
пример
Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию медианного размытия изображения.
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class MedianBlurTest { public static void main(String args[]) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); // Creating an empty matrix to store the result Mat dst = new Mat(); // Applying MedianBlur on the Image Imgproc.medianBlur(src, dst, 15); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/median.jpg", dst); System.out.println("Image Processed"); } }
Предположим, что ниже указано входное изображение sample.jpg, указанное в вышеуказанной программе.
Выход
При выполнении программы вы получите следующий вывод:
Image Processed
Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом —