Учебники

MIS — Система поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений (DSS) — это интерактивные программные системы, предназначенные для помощи менеджерам в принятии решений путем доступа к большим объемам информации, генерируемой из различных связанных информационных систем, участвующих в организационных бизнес-процессах, таких как система автоматизации делопроизводства, система обработки транзакций и т. Д.

DSS использует сводную информацию, исключения, шаблоны и тенденции с использованием аналитических моделей. Система поддержки принятия решений помогает в принятии решений, но не обязательно дает само решение. Лица, принимающие решения, собирают полезную информацию из необработанных данных, документов, личных знаний и / или бизнес-моделей для выявления и решения проблем и принятия решений.

Запрограммированные и непрограммированные решения

Есть два типа решений — запрограммированные и непрограммированные решения.

Программные решения — это в основном автоматизированные процессы, обычная рутинная работа, где —

  • Эти решения были приняты несколько раз.

  • Эти решения следуют некоторым руководящим принципам или правилам.

Эти решения были приняты несколько раз.

Эти решения следуют некоторым руководящим принципам или правилам.

Например, выбор уровня заказа для запасов, является запрограммированным решением.

Непрограммированные решения происходят в необычных и нерешенных ситуациях, поэтому —

  • Это было бы новое решение.

  • Там не будет никаких правил для подражания.

  • Эти решения принимаются на основе доступной информации.

  • Эти решения основаны на усмотрении, инстинкте, восприятии и суждении руководителя.

Это было бы новое решение.

Там не будет никаких правил для подражания.

Эти решения принимаются на основе доступной информации.

Эти решения основаны на усмотрении, инстинкте, восприятии и суждении руководителя.

Например, инвестирование в новые технологии — это незапрограммированное решение.

Системы поддержки принятия решений обычно включают незапрограммированные решения. Следовательно, для этих систем не будет точного отчета, контента или формата. Отчеты генерируются на лету.

Атрибуты DSS

  • Адаптивность и гибкость
  • Высокий уровень интерактивности
  • Простота использования
  • Эффективность и результативность
  • Полный контроль со стороны лиц, принимающих решения
  • Легкость развития
  • Расширяемость
  • Поддержка моделирования и анализа
  • Поддержка доступа к данным
  • Автономный, интегрированный и веб-интерфейс

Характеристики DSS

  • Поддержка лиц, принимающих решения в полуструктурированных и неструктурированных проблем.

  • Поддержка менеджеров на разных уровнях управления, от высшего руководства до линейных менеджеров.

  • Поддержка отдельных лиц и групп. Менее структурированные проблемы часто требуют участия нескольких лиц из разных отделов и уровня организации.

  • Поддержка взаимозависимых или последовательных решений.

  • Поддержка интеллекта, дизайна, выбора и реализации.

  • Поддержка различных процессов принятия решений и стилей.

  • DSSs адаптивны с течением времени.

Поддержка лиц, принимающих решения в полуструктурированных и неструктурированных проблем.

Поддержка менеджеров на разных уровнях управления, от высшего руководства до линейных менеджеров.

Поддержка отдельных лиц и групп. Менее структурированные проблемы часто требуют участия нескольких лиц из разных отделов и уровня организации.

Поддержка взаимозависимых или последовательных решений.

Поддержка интеллекта, дизайна, выбора и реализации.

Поддержка различных процессов принятия решений и стилей.

DSSs адаптивны с течением времени.

Преимущества DSS

  • Повышает эффективность и скорость принятия решений.

  • Повышает контроль, конкурентоспособность и возможности футуристического принятия решений в организации.

  • Облегчает межличностное общение.

  • Поощряет обучение или обучение.

  • Поскольку он в основном используется в непрограммированных решениях, он раскрывает новые подходы и устанавливает новые доказательства необычного решения.

  • Помогает автоматизировать процессы управления.

Повышает эффективность и скорость принятия решений.

Повышает контроль, конкурентоспособность и возможности футуристического принятия решений в организации.

Облегчает межличностное общение.

Поощряет обучение или обучение.

Поскольку он в основном используется в непрограммированных решениях, он раскрывает новые подходы и устанавливает новые доказательства необычного решения.

Помогает автоматизировать процессы управления.

Компоненты DSS

Ниже приведены компоненты Системы поддержки принятия решений —

  • Система управления базами данных (СУБД) — для решения проблемы необходимые данные могут поступать из внутренней или внешней базы данных. В организации внутренние данные генерируются системой, такой как TPS и MIS. Внешние данные поступают из различных источников, таких как газеты, онлайновые службы данных, базы данных (финансовые, маркетинговые, кадровые).

  • Система управления моделями — хранит и обращается к моделям, которые менеджеры используют для принятия решений. Такие модели используются для проектирования производственных мощностей, анализа финансового состояния организации, прогнозирования спроса на продукт или услугу и т. Д.

    Инструменты поддержкиИнструменты поддержки, такие как онлайн-справка; сносит меню, пользовательские интерфейсы, графический анализ, механизм исправления ошибок, облегчает взаимодействие пользователя с системой.

Система управления базами данных (СУБД) — для решения проблемы необходимые данные могут поступать из внутренней или внешней базы данных. В организации внутренние данные генерируются системой, такой как TPS и MIS. Внешние данные поступают из различных источников, таких как газеты, онлайновые службы данных, базы данных (финансовые, маркетинговые, кадровые).

Система управления моделями — хранит и обращается к моделям, которые менеджеры используют для принятия решений. Такие модели используются для проектирования производственных мощностей, анализа финансового состояния организации, прогнозирования спроса на продукт или услугу и т. Д.

Инструменты поддержкиИнструменты поддержки, такие как онлайн-справка; сносит меню, пользовательские интерфейсы, графический анализ, механизм исправления ошибок, облегчает взаимодействие пользователя с системой.

Классификация DSS

Существует несколько способов классификации DSS. Хой Эппл и Уинстон классифицируют DSS следующим образом —

  • Текст-ориентированный DSS — содержит текстовую информацию, которая может повлиять на принятие решения. Это позволяет создавать документы в электронном виде, пересматривать и просматривать их по мере необходимости.

  • База данных DSS — база данных играет здесь важную роль; он содержит организованные и высоко структурированные данные.

  • DSS, ориентированный на электронные таблицы. Он содержит информацию в электронных таблицах, которая позволяет создавать, просматривать, изменять процедурные знания, а также инструктирует систему выполнять автономные инструкции. Самый популярный инструмент — это Excel и Lotus 1-2-3.

  • Solver Oriented DSS — основан на решателе, который представляет собой алгоритм или процедуру, написанную для выполнения определенных вычислений и определенного типа программы.

  • Правила, ориентированные на DSS — следует определенным процедурам, принятым как правила.

  • Правила, ориентированные на DSS — Процедуры приняты в правилах, ориентированных на DSS. Система экспорта является примером.

  • Составной DSS — Он построен с использованием двух или более из пяти структур, описанных выше.

Текст-ориентированный DSS — содержит текстовую информацию, которая может повлиять на принятие решения. Это позволяет создавать документы в электронном виде, пересматривать и просматривать их по мере необходимости.

База данных DSS — база данных играет здесь важную роль; он содержит организованные и высоко структурированные данные.

DSS, ориентированный на электронные таблицы. Он содержит информацию в электронных таблицах, которая позволяет создавать, просматривать, изменять процедурные знания, а также инструктирует систему выполнять автономные инструкции. Самый популярный инструмент — это Excel и Lotus 1-2-3.

Solver Oriented DSS — основан на решателе, который представляет собой алгоритм или процедуру, написанную для выполнения определенных вычислений и определенного типа программы.

Правила, ориентированные на DSS — следует определенным процедурам, принятым как правила.

Правила, ориентированные на DSS — Процедуры приняты в правилах, ориентированных на DSS. Система экспорта является примером.

Составной DSS — Он построен с использованием двух или более из пяти структур, описанных выше.

Типы DSS

Ниже приведены некоторые типичные DSS.

Система запроса статуса — помогает принимать операционные, управленческие или управленческие решения среднего уровня, например, ежедневные графики работ для машин или машин операторам.

Система анализа данных — требует сравнительного анализа и использует формулу или алгоритм, например, анализ денежных потоков, анализ запасов и т. Д.

Система анализа информации — в этой системе анализируются данные и генерируется информационный отчет. Например, анализ продаж, системы дебиторской задолженности, анализ рынка и т. Д.

Система бухгалтерского учета — она ​​отслеживает информацию, связанную с бухгалтерским учетом и финансами, например, конечный счет, дебиторскую задолженность, кредиторскую задолженность и т. Д., Которые отслеживают основные аспекты бизнеса.

Система на основе моделей — имитационные модели или модели оптимизации, используемые для принятия решений, используются нечасто и создают общие рекомендации по эксплуатации или управлению.