Принятие решений — это познавательный процесс, который приводит к выбору курса действий из нескольких альтернативных сценариев.
Принятие решений — это повседневная деятельность любого человека. В этом нет исключения. Когда дело доходит до деловых организаций, принятие решений — это привычка и процесс.
Эффективные и успешные решения приносят прибыль, а неудачные — убытки. Поэтому принятие корпоративных решений является наиболее важным процессом в любой организации.
В процессе принятия решений мы выбираем один курс действий из нескольких возможных альтернатив. В процессе принятия решений мы можем использовать множество инструментов, методов и восприятий.
Кроме того, мы можем принимать собственные решения или отдавать предпочтение коллективному решению.
Обычно принятие решений сложно. Большинство корпоративных решений связаны с определенным уровнем неудовлетворенности или конфликта с другой стороной.
Давайте посмотрим на процесс принятия решений в деталях.
Процесс принятия решения
Ниже приведены важные этапы процесса принятия решений. Каждый шаг может поддерживаться различными инструментами и методами.
Шаг 1 — Определение цели решения
На этом этапе проблема тщательно анализируется. Есть пара вопросов, которые нужно задать, когда дело доходит до определения цели решения.
- в чем именно проблема?:
- Почему проблема должна быть решена?
- Кто является затронутыми сторонами проблемы?
- У проблемы есть крайний срок или определенный срок?
Шаг 2 — Сбор информации
Проблема организации будет иметь много заинтересованных сторон. Кроме того, проблема может быть связана с десятками факторов.
В процессе решения проблемы вам нужно будет собрать как можно больше информации, связанной с факторами и заинтересованными сторонами, вовлеченными в проблему. Для сбора информации можно эффективно использовать такие инструменты, как «Контрольные листы».
Шаг 3 — Принципы оценки альтернатив
На этом этапе должны быть установлены базовые критерии для оценки альтернатив. Когда дело доходит до определения критериев, следует принимать во внимание цели организации, а также корпоративную культуру.
Например, прибыль является одной из основных проблем в каждом процессе принятия решений. Компании обычно не принимают решений, которые уменьшают прибыль, если это не исключительный случай. Аналогичным образом должны быть определены базовые принципы, относящиеся к рассматриваемой проблеме.
Шаг 4 — Мозговой штурм и анализ выбора
Для этого шага мозговой штурм, чтобы перечислить все идеи, является лучшим вариантом. Перед этапом генерации идеи жизненно важно понять причины проблемы и определить приоритетность причин.
Для этого вы можете использовать Причинно-следственные диаграммы и инструмент Диаграмма Парето. Причинно-следственная диаграмма помогает вам определить все возможные причины проблемы, а диаграмма Парето помогает вам расставить приоритеты и определить причины с максимальным эффектом.
Затем вы можете приступить к созданию всех возможных решений (альтернатив) для рассматриваемой проблемы.
Шаг 5 — Оценка Альтернатив
Используйте свои суждения и критерии принятия решений для оценки каждой альтернативы. На этом этапе опыт и эффективность принципов суждения вступают в игру. Вам нужно сравнить каждую альтернативу на предмет их положительных и отрицательных сторон.
Шаг 6 — Выберите лучшую альтернативу
После перехода от шага 1 к шагу 5 этот шаг будет легким. Кроме того, выбор наилучшей альтернативы является обоснованным решением, поскольку вы уже следовали методологии, позволяющей получить и выбрать лучшую альтернативу.
Шаг 7 — Исполнить решение
Преобразуйте свое решение в план или последовательность действий. Выполните свой план самостоятельно или с помощью подчиненных.
Шаг 8 — Оцените результаты
Оцените результат вашего решения. Посмотрите, есть ли что-то, что вы должны изучить, а затем исправить в будущем принятии решений. Это одна из лучших практик, которая улучшит ваши навыки принятия решений.
Процесс и моделирование в процессе принятия решений
Есть две основные модели в принятии решений —
- Рациональные модели
- Нормативная модель
Рациональные модели основаны на когнитивных суждениях и помогают в выборе наиболее логичной и разумной альтернативы. Примерами таких моделей являются — анализ матрицы решений, матрица Пью, SWOT-анализ, анализ Парето и деревья решений, матрица выбора и т. Д.
Рациональная модель принятия решений состоит из следующих шагов:
-
Выявление проблемы,
-
Определение важных критериев для процесса и результата,
-
Учитывая все возможные решения,
-
Расчет последствий всех решений и сравнение вероятности удовлетворения критериев,
-
Выбираем лучший вариант.
Выявление проблемы,
Определение важных критериев для процесса и результата,
Учитывая все возможные решения,
Расчет последствий всех решений и сравнение вероятности удовлетворения критериев,
Выбираем лучший вариант.
Нормативная модель принятия решений учитывает ограничения, которые могут возникнуть при принятии решений, такие как время, сложность, неопределенность и неадекватность ресурсов.
Согласно этой модели, принятие решений характеризуется —
-
Ограниченная обработка информации — человек может управлять только ограниченным объемом информации.
-
Судебная эвристика — человек может использовать ярлыки для упрощения процесса принятия решений.
-
Удовлетворение — человек может выбрать решение, которое просто «достаточно хорошо».
Ограниченная обработка информации — человек может управлять только ограниченным объемом информации.
Судебная эвристика — человек может использовать ярлыки для упрощения процесса принятия решений.
Удовлетворение — человек может выбрать решение, которое просто «достаточно хорошо».
Динамическое принятие решений
Динамическое принятие решений (DDM) — это синергетическое принятие решений с участием взаимозависимых систем в среде, которая меняется со временем либо в результате предыдущих действий лица, принимающего решение, либо в результате событий, которые находятся вне контроля лица, принимающего решение.
Эти решения являются более сложными и в режиме реального времени.
Динамическое принятие решений включает в себя наблюдение за тем, как люди используют свой опыт для управления динамикой системы, и фиксацию лучших решений, принятых по ним.
Анализ чувствительности
Анализ чувствительности — это метод, используемый для распределения неопределенности в выходных данных математической модели или системы по различным источникам неопределенности в ее входных данных.
С точки зрения бизнес-решений анализ чувствительности помогает аналитику определить факторы, влияющие на стоимость, а также другие величины для принятия обоснованного решения. Если конкретное количество не имеет отношения к решению или прогнозу, то условия, относящиеся к количеству, могут быть устранены, что упростит процесс принятия решения.
Анализ чувствительности также помогает в некоторых других ситуациях, таких как —
- Оптимизация ресурсов
- Будущие сборы данных
- Выявление критических допущений
- Оптимизировать допуск изготавливаемых деталей
Статическая и Динамическая Модели
Статические модели:
-
Показать значение различных атрибутов в сбалансированной системе.
-
Лучше всего работать в статических системах.
-
Не принимайте во внимание временные отклонения.
-
Не работают в системах реального времени, однако, это может работать в динамической системе, находящейся в равновесии
-
Вовлекайте меньше данных.
-
Легко анализировать.
-
Производить более быстрые результаты.
Показать значение различных атрибутов в сбалансированной системе.
Лучше всего работать в статических системах.
Не принимайте во внимание временные отклонения.
Не работают в системах реального времени, однако, это может работать в динамической системе, находящейся в равновесии
Вовлекайте меньше данных.
Легко анализировать.
Производить более быстрые результаты.
Динамические модели —
- Рассмотрим изменение значений данных с течением времени.
- Рассмотрим влияние поведения системы с течением времени.
- Пересчитать уравнения при изменении времени.
- Может применяться только в динамических системах.
Методы моделирования
Моделирование — это метод, который имитирует работу реального процесса или системы во времени. Методы моделирования могут использоваться для содействия принятию управленческих решений, когда аналитические методы либо отсутствуют, либо не могут применяться.
Некоторые из типичных проблемных областей бизнеса, где используются методы моделирования:
- Управление запасами
- Проблема с очередями
- Производственное планирование
Методы исследования операций
Исследование операций (OR) включает в себя широкий спектр методов решения проблем, включая различные передовые аналитические модели и применяемые методы. Это помогает в эффективном и улучшенном принятии решений.
Он включает в себя такие методы, как моделирование, математическая оптимизация, теория очередей, модели стохастических процессов, эконометрические методы, анализ охвата данных, нейронные сети, экспертные системы, анализ решений и аналитический иерархический процесс.
Методы ИЛИ описывают систему путем построения ее математических моделей.
Эвристическое программирование
Эвристическое программирование относится к отрасли искусственного интеллекта. Он состоит из программ, которые самообучаются по своей природе.
Тем не менее, эти программы не являются оптимальными по своей природе, так как они основаны на опыте решения проблем.
Большинство базовых эвристических программ будут основаны на чистых методах «проб и ошибок».
Эвристика придерживается подхода «угадай» к решению проблемы, получая «достаточно хороший» ответ, а не находя «наилучшее возможное» решение.
Групповое принятие решений
В групповом принятии решений разные люди в группе принимают участие в совместном принятии решений.
Групповая система поддержки принятия решений (GDSS) — это система поддержки принятия решений, которая обеспечивает поддержку в принятии решений группой людей. Это облегчает свободный поток и обмен идеями и информацией между членами группы. Решения принимаются с более высокой степенью консенсуса и согласия, что приводит к значительно более высокой вероятности реализации.
Ниже приведены доступные типы компьютерных GDSS —
Сеть принятия решений — этот тип помогает участникам общаться друг с другом через сеть или центральную базу данных. Прикладное программное обеспечение может использовать общедоступные модели для обеспечения поддержки.
Комната принятия решений — участники находятся в одном месте, то есть в комнате принятия решений. Целью этого является улучшение взаимодействия участников и принятия решений в течение фиксированного периода времени с использованием посредника.
Телеконференции — группы состоят из членов или подгрупп, которые географически разбросаны; телеконференция обеспечивает интерактивное соединение между двумя или более комнатами для принятия решений. Это взаимодействие будет включать передачу компьютеризированной и аудиовизуальной информации.