Учебники

DC.js – Тепловая карта

Тепловая карта – это графическое представление данных в форме карты, в которой значения данных представлены в виде цветов. В этой главе подробно рассказывается о тепловой карте.

Прежде чем приступить к рисованию тепловой карты, мы должны понять класс dc.heatMap и его методы. В dc.heatMap используются миксины для получения основных функций рисования диаграммы, которые перечислены ниже –

  • dc.colorMixin
  • dc.marginMixin
  • dc.baseMixin

Полная диаграмма классов dc.heatMap выглядит следующим образом:

Тепловая карта

Dc.heatMap получает все методы вышеупомянутых миксинов. У него есть свои собственные методы рисования тепловой карты, которые описаны ниже –

boxOnClick ([обработчик])

Этот метод используется для получения или установки обработчика при щелчке отдельной ячейки в тепловой карте.

cols ([cols])

Этот метод используется для получения или установки ключей для создания столбцов тепловой карты.

colsLabel ([ярлык])

Этот метод используется для получения или установки метки столбца, которая представляется как имя столбца. Точно так же мы можем выполнить метку строки.

строки ([строки])

Этот метод используется для получения или установки значений, используемых для создания строк тепловой карты.

xAxisOnClick ([обработчик])

Этот метод используется для получения или установки обработчика при щелчке галочки столбца на оси X.

xBorderRadius ([граница])

Этот метод используется для установки радиуса границы X. Если значение установлено в 0, то вы получите полные прямоугольники.

Нарисуйте Тепловую карту

Давайте нарисуем тепловую карту в DC. Для этого нам нужно выполнить шаги, приведенные ниже –

Шаг 1: Определите переменную

Давайте определим переменную, как показано ниже –

var chart = dc.heatMap('#heatmap');

Здесь функция heatMap отображается с помощью карты тепла id.

Шаг 2: Считайте данные

Прочитайте данные из файла howell1.csv, как показано ниже –

d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Здесь мы использовали тот же файл howell1.csv, и он выглядит так, как показано ниже –

"height","weight","age","male"
151.765,47.8256065,63,1
139.7,36.4858065,63,0
136.525,31.864838,65,0
156.845,53.0419145,41,1
145.415,41.276872,51,0
163.83,62.992589,35,1
149.225,38.2434755,32,0
168.91,55.4799715,27,1
147.955,34.869885,19,0
165.1,54.487739,54,1
154.305,49.89512,47,0

......................
......................

Шаг 3: Получить записи

Давайте выберем записи, используя приведенную ниже кодировку –

people.forEach(function(x) {
   x.age = Math.floor(x.age) + 1;
   x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
   x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
   if(x.male == 1) {
      x.gender = 1;
   } else {
      x.gender = 2;
   }
});

Здесь мы проверили пол и установили диапазон высоты и ширины оси X, используя приведенную выше формулу.

Шаг 4: Установите размер

Вы можете установить размерность с помощью приведенной ниже кодировки –

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return [+data.gender, +data.heightRange];
});

После назначения измерения сгруппируйте пол, используя приведенную ниже кодировку –

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

Шаг 5: Генерация диаграммы

Теперь сгенерируйте тепловую карту, используя приведенную ниже кодировку –

chart
   .width(20 * 45 + 80)
   .height(2 * 45 + 40)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup)
   .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
   .valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
   .colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
   .title(function(d) {
      return "Height Range:   " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " + (d.key[1] * 10) + "cm\n" +
      "Gender:  " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
      "Count: " + (d.value) + " count";
   })
   .calculateColorDomain()

chart.render();
});

Вот,

  • Мы присвоили ширину диаграммы 20 × 45 + 80 и высоту 2 × 45 + 40.
  • Затем мы определили гендерное измерение и группу.
  • Метод доступа к ключу и значению возвращает ключ и значение из тепловых карт.
  • Мы должны использовать функцию colorAccessor (), чтобы вернуть цвет.
  • Наконец, установите заголовок и визуализируйте диаграмму.

Шаг 6: Рабочий пример

Полное кодирование выглядит следующим образом. Создайте веб-страницу heatmap.html и добавьте в нее следующие изменения.

<html>
   <head>
      <title>DC heat map Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "heatmap"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.heatMap('#heatmap');

         d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            people.forEach(function(x) {
               x.age = Math.floor(x.age) + 1;
               x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
               x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
               if(x.male == 1) {
                  x.gender = 1;
               } else {
                  x.gender = 2;
               }
            });

            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return [+data.gender, +data.heightRange];
            });

            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
            chart
               .width(20 * 45 + 80)
               .height(2 * 45 + 40)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup)
               .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
               .valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
               .colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
               .title(function(d) {
                  return "Height Range:   " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " +
                  (d.key[1] * 10) + "cm\n" +
                  "Gender:  " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
                  "Count: " + (d.value) + " count";})
               .calculateColorDomain()

            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Теперь запросите браузер, и мы увидим следующий ответ.