Учебники

DC.js — подсчет данных

Август 31, 2018

Счетчик данных используется для отображения общего количества записей в наборе данных. Он выполняет следующие два типа подсчета —

  • Total-count — общее количество записей.

  • Filter-count — количество записей, соответствующих текущим фильтрам.

Total-count — общее количество записей.

Filter-count — количество записей, соответствующих текущим фильтрам.

Методы подсчета данных

Прежде чем перейти к использованию счетчика данных, мы должны понять класс dc.dataCount и его методы. Класс dc.dataCount использует mixin для получения основных функций отображения количества данных, а именно:

  • dc.baseMixin

Dc.dataCount получает все методы этого миксина и имеет собственный метод для отображения количества данных, как описано ниже —

formatNumber ([форматтер])

Этот метод используется для получения или установки формата для количества фильтров и общего количества.

html ([параметры])

Он используется для получения или установки шаблонов HTML для отображения количества выбранных элементов.

Например — 

counter.html ({
   all: 'HTML template to use if all items are selected'
})

Здесь «все» используется для выбора всех элементов, используя% total-count. Если мы хотим использовать только некоторые элементы, то мы можем использовать некоторые записи, используя опцию% filter-count.

Пример подсчета данных

Давайте выполним подсчет данных в DC. Для этого нам нужно выполнить шаги, приведенные ниже —

Шаг 1: Добавить стили

Давайте добавим стили в CSS, используя приведенную ниже кодировку — 

.dc-chart { font-size: 12px; }

Здесь мы назначили стили для диаграммы.

Шаг 2. Создайте переменную

Давайте создадим переменную в DC, как показано ниже — 

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");

Здесь мы присвоили идентификатор переменной barChart в строке, тогда как идентификатор countChart — это mystats.

Шаг 3: Считайте данные

Прочитайте данные из файла people.csv, как показано ниже — 

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Если данных нет, то возвращается ошибка. Теперь присвойте данные перекрестному фильтру.

Здесь мы используем файл people.csv, который использовался в наших предыдущих примерах построения диаграмм. Это выглядит как показано ниже — 

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
........................................

Шаг 4: Установите размер

Вы можете установить размерность с помощью приведенной ниже кодировки — 

// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

После назначения измерения сгруппируйте возраст, используя приведенную ниже кодировку — 

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

Шаг 5: Генерация диаграммы

Теперь сгенерируйте гистограмму, используя приведенную ниже кодировку — 

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

Вот,

  • Мы присвоили ширину графика 400 и высоту 200.
  • Далее мы определили диапазон доменов как [15,70].
  • Мы установили метку оси x как возраст, а метку оси y как количество.
  • Мы указали функции эластичности Y и X как true.

Шаг 6: Создать и визуализировать диаграмму подсчета

Теперь создайте и визуализируйте диаграмму подсчета, используя кодировку ниже — 

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

barChart.render();
countChart.render();

Здесь мы присвоили размер переменной кроссфильтру. Наконец, сгруппируйте все записи по возрасту.

Шаг 7: Рабочий пример

Полный код выглядит следующим образом. Создайте веб-страницу datacount.html и добавьте в нее следующие изменения. 

<html>
   <head>
      <title>DC datacount sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css" />
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css" />
   
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            barChart.render();
            countChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Теперь запросите браузер, и мы увидим следующий ответ.

Начальная страница подсчета данных показана ниже.

После выбора определенного возраста, он показывает количество, как показано на скриншоте ниже.

47
Share: