Учебники

DC.js — рабочий пример панели инструментов

Август 31, 2018

В этой главе мы разработаем панель мониторинга в DC, щелкнув и выбрав диаграмму.

Рабочий пример

Теперь у нас есть фон и мы можем начать писать код. Он содержит следующие шаги —

Шаг 1: Добавить стили

Давайте добавим стили в CSS, используя приведенную ниже кодировку. 

<style>
   .dc-chart { font-size: 12px; }
   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>

Здесь мы назначили стили для диаграммы, верхней части сетки и элемента сетки.

Шаг 2. Создайте переменную

Давайте создадим переменную в DC, как показано ниже. 

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

Здесь мы присвоили идентификатор переменной barChart в строке, id countChart — это mystats, pieChart — это pie, а идентификатор gridChart — это mygrid.

Шаг 3: Считайте данные

Прочитайте данные из файла people.csv, как показано ниже. 

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Если данных нет, то возвращается ошибка. Теперь присвойте данные перекрестному фильтру. Здесь мы использовали тот же файл people.csv , который мы использовали в наших предыдущих примерах построения диаграмм. Это выглядит как показано ниже. 

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
.........................................

Шаг 4: Установите размер для возраста

Вы можете установить размер, используя кодировку ниже. 

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

После назначения измерения сгруппируйте возраст, используя приведенную ниже кодировку. 

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

Шаг 5: Установите размер для пола

Вы можете установить размер, используя кодировку ниже. 

// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

Шаг 6: сгенерируйте гистограмму

Теперь сгенерируйте гистограмму, используя приведенную ниже кодировку. 

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

Вот,

  • Мы присвоили ширину графика 400 и высоту 200.
  • Далее мы определили диапазон доменов как [15, 70].
  • Мы установили метку оси X как возраст, а метку оси Y — количество.
  • Мы указали функции эластичности Y и X как true.

Шаг 7: Генерация круговой диаграммы

Теперь сгенерируйте круговую диаграмму, используя приведенную ниже кодировку. 

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

Вот,

  • Мы присвоили ширину графика 200 и высоту 100.
  • Теперь сгруппируйте измерение по полу.

Шаг 8: Создать сетку и график

Теперь создайте сетку и посчитайте график, используя приведенную ниже кодировку. 

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

Шаг 9: Отрисовать сетку и сосчитать

Теперь визуализируйте сетку и посчитайте, используя кодировку ниже. 

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

Здесь мы отсортировали имя с помощью функции html () и, наконец, отредактировали диаграмму.

Шаг 10: Рабочий пример

Полный код выглядит следующим образом. Создайте веб-страницу dashboard.html и добавьте в нее следующие изменения. 

<html>
   <head>
      <title>DC dashboard sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
               <div id = "pie"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

         barChart
            .width(400)
            .height(200)
            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
            .yAxisLabel("Count")
            .xAxisLabel("Age")
            .elasticY(true)
            .elasticX(true)
            .dimension(ageDimension)
            .group(ageGroup);

         pieChart
            .width(200)
            .height(100)
            .dimension(genderDimension)
            .group(genderGroup);

         countChart
            .dimension(mycrossfilter)
            .group(mycrossfilter.groupAll());

         gridChart
            .dimension(ageDimension)
            .group(function (data) {
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
            })
            .size(100)
            .htmlGroup (function(d) { 
               return 'Age: ' + d.key +
               '; Count: ' + d.values.length +
               ' people'
            })
            .html (function(d) { return d.name; })
            .sortBy(function (d) {
               return d.name;
            })
            .order(d3.ascending);

         barChart.render();
         pieChart.render();
         countChart.render();
         gridChart.render();
      });
      </script>
   </body>
</html>

Теперь запросите браузер, и мы увидим следующий ответ.

Вы можете проверить себя, нажав на панель, круговые диаграммы и посмотреть, как изменяются данные.

57
Share: