Учебники

DC.js — таблица данных

Август 31, 2018

Таблица данных используется для отображения записей в табличном формате. В нем перечислены записи набора данных перекрестного фильтра, как подробно описано в этой главе.

Методы таблицы данных

Прежде чем приступить к рисованию таблицы данных, мы должны понять класс dc.dataTable и его методы. Он использует миксин, чтобы получить базовую функциональность рисования таблицы данных, которая определена ниже —

  • dc.baseMixin

Dc.dataTable получает все методы этого миксина и имеет свои собственные методы для рисования таблицы данных, которые объясняются следующим образом.

beginSlice ([slice])

Этот метод используется для получения или установки индекса начального среза. Этот метод полезен при реализации нумерации страниц.

Точно так же вы можете выполнять функцию endSlice ().

столбцы ([столбцы])

Этот метод используется для получения или установки функций столбца. Для указания отображаемых столбцов используется следующий метод. 

chart.columns([
   function(d) { return d.mark; },
   function(d) { return d.low; },
   function(d) { return d.high; },
   function(d) { return numberFormat(d.high - d.low); },
   function(d) { return d.volume; }
]);

Здесь d представляет строку в наборе данных. Мы можем использовать HTML для отображения столбцов в таблице данных.

группа (groupFunction)

Этот метод используется для выполнения групповой функции для таблицы данных.

заказ ([заказ])

Используется для сортировки функции заказа. Если порядок возрастает, то измерение () будет использовать .bottom () для извлечения данных, в противном случае оно будет использовать измерение (). Top ().

Пример таблицы данных

Давайте сделаем таблицу данных в DC. Для этого нам нужно выполнить шаги, приведенные ниже —

Шаг 1: Добавить стили

Давайте добавим стили в CSS, используя приведенную ниже кодировку — 

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

Здесь мы назначили стили для диаграммы, группы таблиц и столбца сетки.

Шаг 2. Создайте переменную

Давайте создадим переменную в DC, как показано ниже — 

var barChart = dc.barChart('#line'); // 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

Здесь мы присвоили идентификатор переменной barChart в строке, id countChart — это mystats, а идентификатор tableChart — mytable.

Шаг 3: Считайте данные

Прочитайте данные из файла people.csv, как показано ниже — 

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Если данных нет, то возвращается ошибка. Теперь присвойте данные перекрестному фильтру. Здесь мы использовали тот же файл people.csv, который использовался в наших предыдущих примерах построения диаграмм.

Это выглядит следующим образом — 

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
..........................................

Шаг 4: Установите размер

Вы можете установить размерность с помощью приведенной ниже кодировки — 

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

После назначения измерения сгруппируйте возраст, используя приведенную ниже кодировку — 

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

Шаг 5: Генерация диаграммы

Теперь сгенерируйте гистограмму, используя приведенную ниже кодировку — 

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

Вот,

  • Мы присвоили ширину графика 400 и высоту 200.
  • Далее мы определили диапазон доменов как [15,70].
  • Мы установили метку оси x как возраст, а метку оси y как количество.
  • Мы указали функции эластичности Y и X как true.

Шаг 6: Создайте таблицу данных

Теперь создайте таблицу данных, используя приведенную ниже кодировку — 

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

tableChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

Здесь мы указали возрастное измерение и сгруппировали данные.

Шаг 7: Рендеринг таблицы

Теперь визуализируйте сетку, используя кодировку ниже — 

.size(Infinity)
   .columns(['name', 'DOB'])
   .sortBy(function (d) {
      return d.value;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
tableChart.render();

Здесь мы отсортировали столбцы, используя DOB, и отсортировали записи.

Шаг 8: Рабочий пример

Полный код выглядит следующим образом. Создайте веб-страницу datatable.html и добавьте в нее следующие изменения. 

<html>
   <head>
      <title>DC datatable sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
   
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
               class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
               dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div id = "mytable"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            tableChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(Infinity)
               .columns(['name', 'DOB'])
               .sortBy(function (d) {
                  return d.value;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            tableChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Теперь запросите браузер, и вы увидите следующий ответ.

После выбора возраста от 20 до 30, он отображает записи таблицы, как показано на скриншоте ниже —

48
Share: