Все модели управления знаниями, описанные в этой главе, направлены на управление знаниями с универсальной и более широкой перспективы.
Модель фон Крог и Роос
Модель организационной эпистемологии фон Крога и Рооса (1995) является первой моделью, которая четко разграничивает индивидуальные знания и социальные знания.
Эта модель, анализирует следующие аспекты
- Почему и как знания попадают к работникам компании?
- Почему и как знания приходят в организацию
- Что знание означает для работников, а также организации
- Каковы барьеры управления организационными знаниями
В их организационной модели знания следует искать как в сознании людей, так и в связях между ними.
Эта модель исследует природу управления знаниями с точки зрения —
- Штатные сотрудники
- Связь и связь
- Организационная структура и макет
- Сеть между членами и
- Управление человеческими ресурсами
Вышеуказанные пять факторов создают проблемы, которые могут помешать стратегии управления знаниями.
Нонака и Такеучи
Модель КМ Нонака и Такеучи основана на универсальной модели создания знаний и управления совпадениями.
Существует четыре различных способа преобразования знаний в модели преобразования знаний Нонака и Такеучи —
- Социализация (молчаливое молчаливое), т.е. косвенный путь,
- Экстернализация (молчаливое на явное), т.е. косвенное на прямое,
- Комбинация (от явного к явному), т. Е. Прямой путь, и
- Интернализация (явная для молчаливого), т.е.
Социализация — это метод обмена неявными знаниями посредством наблюдения, подражания, практики и участия в официальных и неформальных сообществах и группах. Этому процессу в основном препятствует создание физического или виртуального пространства, где данное сообщество может взаимодействовать на социальном уровне.
Экстернализация — это техника выражения неявных знаний в явных понятиях. Поскольку молчаливое знание глубоко усвоено, этот процесс является ключом к обмену знаниями и их созданию.
Комбинация — это метод интеграции концепций в систему знаний. Некоторые примеры или случаи могут представлять собой обобщение в форме отчета об обзоре, анализа тенденций, краткого исполнительного резюме или новой базы данных для организации контента.
Интернализация — это техника воплощения явных знаний в неявные знания.
Choo Sense-Makeing модель KM
Модель ЧУ, основанная на осмыслении смысла (1998), фокусируется на
- Смысл решений
- Создание знаний
- Навыки принятия решений
Эти три тесно взаимосвязанных процесса играют важную роль в раскрытии видения знаний организации, его потенциала для создания знаний и его стремления довести создание знаний до максимальных последствий.
Создание смысла — его долгосрочная цель — гарантия того, что организации будут адаптироваться и продолжать процветать в динамичной и сложной среде посредством поиска и интерпретации подходящей информации, позволяющей ей понимать изменения, тенденции и сценарии о клиентах, поставщиках, конкурентах и другие субъекты внешней среды.
Создание знаний — это процесс, который позволяет компании создавать или приобретать, систематизировать и обрабатывать информацию, чтобы генерировать новые знания посредством организационного обучения. Полученные новые знания позволяют компании развивать новые способности и возможности, создавать новые продукты и новые услуги, улучшать существующие и перепроектировать свои организационные процессы.
Принятие решений — Компания должна выбрать лучший вариант из тех, которые правдоподобны и представлены, и следовать им в соответствии со стратегией организации. Процесс принятия решений в компаниях ограничен принципом ограниченной рациональности.
Эта модель фокусируется на том, как информационные элементы выбираются и используются в организационных действиях.
Модель WIIG
Модель Karl Wiig KM (1993) отмечает основной принцип, который гласит, что для того, чтобы знание было полезным и ценным, оно должно быть организовано и синхронизировано.
Некоторые важные размеры в модели WIIGS KM —
- завершенность
- Связность
- Конгруэнтность и
- Перспектива и цель
Полнота — описывает, сколько релевантных знаний доступно из данного источника. Источники варьируются от человеческого разума до базы знаний (например, тактика или явное знание).
Прежде всего, мы должны убедиться, что знание является полным, если есть вся информация, имеющаяся по этому предмету, но если никто не знает о его существовании, они не могут использовать это знание.
Связность. В нем рассказывается о хорошо понятных и четко определенных отношениях между различными объектами знаний. Большинство объектов знаний связаны друг с другом, чем больше база знаний, тем более согласованным является содержание и тем выше его ценность.
Конгруэнтность — база знаний, конгруэнтная, когда все факты, концепции, перспективы, ценности, суждения и реляционные связи и связи между объектами согласованы. Большая часть содержания знаний не соответствует таким идеалам.
Перспектива и цель — это техника, с помощью которой мы что-то знаем, но с определенной точки зрения для конкретной цели. Мы организуем большую часть наших знаний, применяя к двойственным измерениям перспективы и цели.
Эта модель пытается определить различные уровни интернационализации знаний и поэтому может рассматриваться как дальнейшее уточнение четвертого квадранта интернализации Нонака и Такеучи.
Boisot I-Space
Эта модель основана на ключевой концепции информации, которая хороша и отличается от физического актива.
Буазо отличает информацию от данных, подчеркивая, что информация — это то, что наблюдатель будет извлекать из данных в зависимости от своих ожиданий или предшествующих знаний.
Модель Буазо можно рассматривать как трехмерный куб со следующими размерами —
- От некодифицированного к кодифицированному
- От конкретного к абстрактному
- От не рассеянного до рассеянного
Он предлагает цикл социального обучения (SLC), в котором используется I-пространство для моделирования динамического потока знаний на протяжении шести этапов —
-
Сканирование — мудрость получается из общедоступных или распространенных данных.
-
Решение проблем — Проблемы решаются, предлагая структуру и согласованность этих идей по мере того, как знания становятся кодифицированными.
-
Абстракция — недавно кодифицированная мудрость обобщается на широкий спектр ситуаций, поскольку знание становится более абстрактным.
-
Диффузия — новая мудрость делится с целевой группой населения в кодифицированной и абстрактной форме по мере распространения знаний.
-
Поглощение — недавно кодифицированные идеи применяются к различным ситуациям, генерирующим новый учебный опыт по мере того, как знания усваиваются и производят усвоенное поведение и поэтому становятся не кодифицированными или молчаливыми.
-
Влияние — абстрактное знание закрепляется в конкретных практиках, например, в артефактах, правилах или моделях поведения, когда знание становится конкретным.
Сканирование — мудрость получается из общедоступных или распространенных данных.
Решение проблем — Проблемы решаются, предлагая структуру и согласованность этих идей по мере того, как знания становятся кодифицированными.
Абстракция — недавно кодифицированная мудрость обобщается на широкий спектр ситуаций, поскольку знание становится более абстрактным.
Диффузия — новая мудрость делится с целевой группой населения в кодифицированной и абстрактной форме по мере распространения знаний.
Поглощение — недавно кодифицированные идеи применяются к различным ситуациям, генерирующим новый учебный опыт по мере того, как знания усваиваются и производят усвоенное поведение и поэтому становятся не кодифицированными или молчаливыми.
Влияние — абстрактное знание закрепляется в конкретных практиках, например, в артефактах, правилах или моделях поведения, когда знание становится конкретным.
Модель Буазо рассматривает компании как живые организмы. Их процесс роста и развития активов знаний внутри компаний постоянно меняется.
Это означает, что компании должны принять динамическую стратегию управления знаниями, которая учитывает динамический характер организационного цикла обучения.
Сложные адаптивные системные модели
Согласно теории ICAS (Интеллектуальные комплексные адаптивные системы), организация рассматривается как адаптивная, комплексная система.
Сложные адаптивные системы включают в себя множество независимых агентов, которые взаимодействуют друг с другом локально, и их совместное поведение вызывает сложные адаптивные явления.
Эти модели содержат ряд функций, обеспечивающих жизнеспособность любой живой системы в целом и организаций в частности.
Системы ICAS основаны на принципах кибернетики, которые используют механизмы связи и контроля, чтобы понять, описать и предсказать, что должна делать жизнеспособная организация.
Адаптивные системы включают множество независимых агентов, которые взаимодействуют. Их поведение делает возможным появление некоторых сложных обстоятельств адаптации. Общая модель сложного поведения является результатом всех взаимодействий. Внутри адаптивной модели интеллектуальные элементы состоят из людей, которые самоорганизуются, но могут оставаться частью общей иерархии организаций.
Задача состоит в том, чтобы использовать преимущество, предлагаемое силой людей, когда они сотрудничают, сохраняя глобальное чувство единства. Организации решают проблемы, создавая опции, используя ресурсы, как внутренние, так и внешние, которые могут повысить ценность по сравнению с первоначальным вводом.