Получение знаний — это процесс, используемый для описания правил и идеологий, необходимых для системы, основанной на знаниях. Это процесс извлечения знаний из экспертов и структурирование этих знаний в удобочитаемой форме.
Некоторые методы, используемые в процессе извлечения информации, включают интервью, наблюдения, анализ протокола и мозговой штурм.
Он в идеале руководствуется стратегиями — например, организация решает, какие знания необходимы, что у них есть, а затем восполняет этот пробел путем разработки новых знаний или их приобретения. Приобретение знаний имеет несколько приложений, которые мы будем обсуждать в этой главе.
Кодификация явных знаний
Преобразование невысказанного знания в категориальную форму путем кодификации и приобретения этого неявного знания как явного мета-знания (знания о знаниях).
Это в основном каталог, который знает, что и как с ними связаться. Целью кодификации является облегчение организации, размещения, обмена, хранения и использования знаний.
Общим материалом, включая кодифицированные знания, являются руководства, электронные таблицы, системы и процедуры поддержки принятия решений.
Во всяком случае, процесс кодификации, как правило, является дорогостоящим, и его трудно кодировать для всеобщего понимания.
Создание инструментов
Создание знаний — это непрерывная передача, комбинирование и преобразование различных типов знаний, когда пользователи практикуют, взаимодействуют и учатся.
Инструменты создания и управления контентом необходимы для структурирования и организации контента знаний для каждого поиска и обслуживания. Он состоит из следующих инструментов —
- Инструменты авторинга
- Инструменты аннотации
- Добыча данных и обнаружение знаний
- Шаблоны
- Блоги
Инструменты авторинга
Инструменты авторинга включают программное обеспечение, которое позволяет пользователям создавать веб-страницы или мультимедийные приложения. Это инструменты, с помощью которых различные медиа элементы объединяются в структуру и поток.
Авторские инструменты соответствуют цели захвата молчаливых знаний автора и помогают структурировать эти знания в явной форме.
Инструменты аннотации
Инструменты аннотации помогают добавлять пояснительные комментарии к документу после его создания. Комментарии могут быть как публичными, так и личными. Такие инструменты, как отслеживание изменений в MS Word, являются примером инструментов аннотирования. Этот инструмент также помогает с целью сбора неявных знаний, позволяя авторам связать свой опыт с определенным документом.
Добыча данных и обнаружение знаний
Интеллектуальный анализ данных открывает новые или скрытые шаблоны данных, которые находятся в нескольких базах данных. Он включает в себя статистический анализ для выявления взаимосвязей, корреляции и анализа рынка.
Для анализа данных используются различные инструменты анализа, такие как инструменты статистического анализа, например SAS, наборы данных и инструменты визуализации данных.
Этот инструмент позволяет создать новые знания, анализируя существующие данные и извлекая из них что-то полезное. Это также помогает в прогнозировании будущего возникновения и прогнозирования ожидаемых результатов.
Шаблоны
Он включает в себя проектирование или создание шаблона элемента, который служит руководством для проектирования или конструирования аналогичных элементов. Этот инструмент помогает систематизировать знания, следуя установленной схеме.
Блоги
Это веб-страницы, которые обычно посвящены определенной теме. Они могут быть похожи на личные страницы, которые очень похожи на личные дневники, которые периодически обновляются и доступны публично. Этот веб-инструмент предназначен для извлечения знаний авторами, которые могут выражать свои уникальные идеи и мнения.
Инструменты совместного использования и распространения
Он включает в себя групповые программы и инструменты для совместной работы. Эти инструменты обеспечивают возможность обмена знаниями и обмена знаниями между персоналом.
Групповое программное обеспечение вызывает класс программного обеспечения (программ), который позволяет работать вместе, находясь на расстоянии друг от друга.
Здесь сотрудничество в основном называется групповым программным обеспечением или программным обеспечением для повышения производительности рабочих групп. Например — LAN (Локальная сеть)
Как правило, групповое программное обеспечение поддерживает следующие операции —