Машинное обучение (ML) — это, по сути, та область компьютерных наук, с помощью которой компьютерные системы могут придавать смысл данным точно так же, как это делают люди. Проще говоря, ML — это тип искусственного интеллекта, который извлекает шаблоны из необработанных данных, используя алгоритм или метод. Основная задача ML — дать возможность компьютерным системам учиться на собственном опыте без явного программирования или вмешательства человека.

Аудитория

Этот учебник будет полезен для выпускников, аспирантов и студентов-исследователей, которые либо заинтересованы в этом предмете, либо имеют этот предмет в своей учебной программе. Читатель может быть новичком или продвинутым учеником. Этот учебник был подготовлен для студентов, а также профессионалов, чтобы быстро наращивать. Этот учебник является ступенькой на пути вашего машинного обучения.

Предпосылки

Читатель должен иметь базовые знания об искусственном интеллекте. Он / она также должен знать Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Если вы новичок в какой-либо из этих концепций, мы рекомендуем вам изучить учебники по этим темам, прежде чем углубляться в этот учебник.