XML — это формат файла, который совместно использует формат файла и данные во Всемирной паутине, интрасетях и других местах с использованием стандартного текста ASCII. Он расшифровывается как расширяемый язык разметки (XML). Как и в HTML, он содержит теги разметки. Но в отличие от HTML, где тег разметки описывает структуру страницы, в XML теги разметки описывают значение данных, содержащихся в файле.
Вы можете прочитать XML-файл в R, используя пакет «XML». Этот пакет можно установить с помощью следующей команды.
install.packages("XML")
Входные данные
Создайте файл XMl, скопировав приведенные ниже данные в текстовый редактор, например блокнот. Сохраните файл с расширением .xml и выберите тип файла в качестве всех файлов (*. *) .
<RECORDS> <EMPLOYEE> <ID>1</ID> <NAME>Rick</NAME> <SALARY>623.3</SALARY> <STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE> <DEPT>IT</DEPT> </EMPLOYEE> <EMPLOYEE> <ID>2</ID> <NAME>Dan</NAME> <SALARY>515.2</SALARY> <STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE> <DEPT>Operations</DEPT> </EMPLOYEE> <EMPLOYEE> <ID>3</ID> <NAME>Michelle</NAME> <SALARY>611</SALARY> <STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE> <DEPT>IT</DEPT> </EMPLOYEE> <EMPLOYEE> <ID>4</ID> <NAME>Ryan</NAME> <SALARY>729</SALARY> <STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE> <DEPT>HR</DEPT> </EMPLOYEE> <EMPLOYEE> <ID>5</ID> <NAME>Gary</NAME> <SALARY>843.25</SALARY> <STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE> <DEPT>Finance</DEPT> </EMPLOYEE> <EMPLOYEE> <ID>6</ID> <NAME>Nina</NAME> <SALARY>578</SALARY> <STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE> <DEPT>IT</DEPT> </EMPLOYEE> <EMPLOYEE> <ID>7</ID> <NAME>Simon</NAME> <SALARY>632.8</SALARY> <STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE> <DEPT>Operations</DEPT> </EMPLOYEE> <EMPLOYEE> <ID>8</ID> <NAME>Guru</NAME> <SALARY>722.5</SALARY> <STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE> <DEPT>Finance</DEPT> </EMPLOYEE> </RECORDS>
Чтение XML-файла
XML-файл читается R с помощью функции xmlParse () . Хранится в виде списка в R.
# Load the package required to read XML files. library("XML") # Also load the other required package. library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Print the result. print(result)
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
1 Rick 623.3 1/1/2012 IT 2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations 3 Michelle 611 11/15/2014 IT 4 Ryan 729 5/11/2014 HR 5 Gary 843.25 3/27/2015 Finance 6 Nina 578 5/21/2013 IT 7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations 8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
Получить количество узлов, присутствующих в файле XML
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlRoot(result) # Find number of nodes in the root. rootsize <- xmlSize(rootnode) # Print the result. print(rootsize)
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
output [1] 8
Детали первого узла
Давайте посмотрим на первую запись проанализированного файла. Это даст нам представление о различных элементах, присутствующих в узле верхнего уровня.
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlRoot(result) # Print the result. print(rootnode[1])
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
$EMPLOYEE 1 Rick 623.3 1/1/2012 IT attr(,"class") [1] "XMLInternalNodeList" "XMLNodeList"
Получить различные элементы узла
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Give the input file name to the function. result <- xmlParse(file = "input.xml") # Exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlRoot(result) # Get the first element of the first node. print(rootnode[[1]][[1]]) # Get the fifth element of the first node. print(rootnode[[1]][[5]]) # Get the second element of the third node. print(rootnode[[3]][[2]])
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
1 IT Michelle
Фрейм XML в данные
Чтобы эффективно обрабатывать данные в больших файлах, мы читаем данные в файле XML как кадр данных. Затем обработайте фрейм данных для анализа данных.
# Load the packages required to read XML files. library("XML") library("methods") # Convert the input xml file to a data frame. xmldataframe <- xmlToDataFrame("input.xml") print(xmldataframe)
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
ID NAME SALARY STARTDATE DEPT 1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT 2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations 3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT 4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR 5 NA Gary 843.25 2015-03-27 Finance 6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT 7 7 Simon 632.80 2013-07-30 Operations 8 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance
Поскольку данные теперь доступны в виде фрейма данных, мы можем использовать функцию, связанную с фреймом данных, для чтения и манипулирования файлом.