Факторы — это объекты данных, которые используются для классификации данных и их хранения в виде уровней. Они могут хранить как строки, так и целые числа. Они полезны в столбцах с ограниченным числом уникальных значений. Как «Мужской», «Женский» и «Правда», «Ложь» и т. Д. Они полезны при анализе данных для статистического моделирования.
Факторы создаются с помощью функции factor () , принимая вектор в качестве входных данных.
пример
# Create a vector as input. data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North") print(data) print(is.factor(data)) # Apply the factor function. factor_data <- factor(data) print(factor_data) print(is.factor(factor_data))
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
[1] "East" "West" "East" "North" "North" "East" "West" "West" "West" "East" "North" [1] FALSE [1] East West East North North East West West West East North Levels: East North West [1] TRUE
Факторы в фрейме данных
При создании любого фрейма данных со столбцом текстовых данных R рассматривает текстовый столбец как категориальные данные и создает факторы на них.
# Create the vectors for data frame. height <- c(132,151,162,139,166,147,122) weight <- c(48,49,66,53,67,52,40) gender <- c("male","male","female","female","male","female","male") # Create the data frame. input_data <- data.frame(height,weight,gender) print(input_data) # Test if the gender column is a factor. print(is.factor(input_data$gender)) # Print the gender column so see the levels. print(input_data$gender)
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
height weight gender 1 132 48 male 2 151 49 male 3 162 66 female 4 139 53 female 5 166 67 male 6 147 52 female 7 122 40 male [1] TRUE [1] male male female female male female male Levels: female male
Изменение порядка уровней
Порядок уровней в факторе можно изменить, снова применив фактор-функцию с новым порядком уровней.
data <- c("East","West","East","North","North","East","West", "West","West","East","North") # Create the factors factor_data <- factor(data) print(factor_data) # Apply the factor function with required order of the level. new_order_data <- factor(factor_data,levels = c("East","West","North")) print(new_order_data)
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —
[1] East West East North North East West West West East North Levels: East North West [1] East West East North North East West West West East North Levels: East West North
Генерация уровней факторов
Мы можем генерировать факторные уровни с помощью функции gl () . В качестве входных данных используются два целых числа, которые указывают, сколько уровней и сколько раз на каждом уровне.
Синтаксис
gl(n, k, labels)
Ниже приведено описание используемых параметров:
-
n является целым числом, указывающим количество уровней.
-
k представляет собой целое число, дающее количество повторений.
-
метки — это вектор меток для результирующих уровней факторов.
n является целым числом, указывающим количество уровней.
k представляет собой целое число, дающее количество повторений.
метки — это вектор меток для результирующих уровней факторов.
пример
v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa", "Seattle","Boston")) print(v)
Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат —