R — Типы данных

Как правило, при программировании на любом языке программирования вам необходимо использовать различные переменные для хранения различной информации. Переменные — это не что иное, как зарезервированные области памяти для хранения значений. Это означает, что при создании переменной вы резервируете некоторое пространство в памяти.

Вы можете хранить информацию различных типов данных, таких как символ, широкий символ, целое число, число с плавающей запятой, двойное число с плавающей запятой, логическое значение и т. Д. В зависимости от типа данных переменной операционная система выделяет память и решает, что можно сохранить в зарезервированная память

В отличие от других языков программирования, таких как C и java в R, переменные не объявляются как некоторый тип данных. Переменным присваиваются R-объекты, а тип данных R-объекта становится типом данных переменной. Существует много типов R-объектов. Часто используемые из них —

• векторы
• Списки
• Матрицы
• Массивы
• факторы
• Фреймы данных

Простейшим из этих объектов является векторный объект, и существует шесть типов данных этих атомных векторов, также называемых шестью классами векторов. Другие R-объекты построены на атомных векторах.

v <- TRUE 
print(class(v))

[1] "logical" 

v <- 23.5
print(class(v))

[1] "numeric"

v <- 2L
print(class(v))

[1] "integer"

v <- 2+5i
print(class(v))

[1] "complex"

v <- "TRUE"
print(class(v))

[1] "character"

v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))

[1] "raw" 

это дает следующий результат —

это дает следующий результат —

это дает следующий результат —

это дает следующий результат —

это дает следующий результат —

это дает следующий результат —

В R-программировании самыми основными типами данных являются R-объекты, называемые векторами, которые содержат элементы разных классов, как показано выше. Обратите внимание, что в R количество классов не ограничивается только указанными выше шестью типами. Например, мы можем использовать множество атомарных векторов и создать массив, класс которого станет массивом.

векторы

Если вы хотите создать вектор с более чем одним элементом, вы должны использовать функцию c (), которая означает объединение элементов в вектор.

Live Demo

# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "c"  "b"  "a"

# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green" 
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green" 

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green" 
[3,] "yellow" "green"  "yellow"  

# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

[1] green  green  yellow red    red    red    green 
Levels: green red yellow
[1] 3

# Create the data frame.
BMI <- 	data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"), 
   height = c(152, 171.5, 165), 
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)