R — Интервью Вопросы

Уважаемые читатели, эти R-вопросы для интервью были разработаны специально для того, чтобы познакомить вас с характером вопросов, с которыми вы можете столкнуться во время интервью по теме R-программирования. Согласно моему опыту, хорошие интервьюеры вряд ли планируют задавать какой-либо конкретный вопрос во время вашего интервью, обычно вопросы начинаются с некоторой базовой концепции предмета, а затем продолжаются на основе дальнейшего обсуждения и того, что вы ответите —

R — это язык программирования, предназначенный для статистического анализа и создания графиков для этой цели. Вместо типов данных он содержит объекты данных, которые используются для расчетов. Он используется в областях интеллектуального анализа данных, регрессионного анализа, оценки вероятности и т. Д., Используя множество пакетов, доступных в нем.

В R. 6 объектов данных. Это векторы, списки, массивы, матрицы, фреймы данных и таблицы.

Допустимое имя переменной состоит из букв, цифр и символов точки или подчеркивания. Имя переменной начинается с буквы или точки, за которой не следует число.

Матрица всегда двумерная, так как имеет только строки и столбцы. Но массив может иметь любое количество измерений, и каждое измерение является матрицей. Например, массив 3x3x2 представляет 2 матрицы каждая размером 3×3.

Объекты данных фактора в R используются для хранения и обработки категориальных данных в R.

CSV-файл может быть загружен с использованием функции read.csv. R создает фрейм данных при чтении CSV-файлов, используя эту функцию.

Команда getwd () возвращает текущий рабочий каталог в среде R.

Это пакет, который загружается по умолчанию, когда установлена ​​среда R. Он обеспечивает основные функции, такие как ввод / вывод, арифметические вычисления и т. Д. В среде R.

Логистическая регрессия имеет дело с измерением вероятности бинарной переменной отклика. В R функция glm () используется для создания логистической регрессии.

Выражение M [4,2] дает элемент в 4-й строке и 2-м столбце.

Когда в операции участвуют два вектора различной длины, элементы более короткого вектора используются повторно для завершения операции. Это называется переработкой элементов. Пример — v1 <- c (4,1,0,6) и V2 <- c (2,4), тогда v1 * v2 дает (8,4,0,24). Элементы 2 и 4 повторяются.

Мы можем вызвать функцию в R тремя способами. Первый метод заключается в вызове с использованием позиции аргументов. Второй идентификатор метода для вызова с использованием имени аргументов, а третий метод — для вызова аргументов по умолчанию.

Ленивая оценка функции означает, что аргумент оценивается, только если он используется внутри тела функции. Если в теле функции нет ссылки на аргумент, он просто игнорируется.

install.packages("package Name")

Для установки пакета в R мы используем команду ниже.

Пакет с именем «XML» используется для чтения и обработки файлов XML.

Мы можем обновить любой элемент, но мы можем удалить только элемент в конце списка.

Общее выражение для создания матрицы в R — матрица (data, nrow, ncol, byrow, dimnames)

Функция boxplot () используется для создания коробочных диаграмм в R. Она принимает формулу и фрейм данных в качестве входных данных для создания коробочных диаграмм.

Частота 6 указывает, что временной интервал для данных временного ряда составляет каждые 10 минут часа.

В R объекты данных могут быть преобразованы из одной формы в другую. Например, мы можем создать фрейм данных, объединив много списков. Это включает в себя ряд команд R для перевода данных в новый формат. Это называется изменением формы данных.

Он генерирует 4 случайных числа от 0 до 1.

installed.packages()

Используйте команду

Он разбивает строки в векторе x на подстроки в позиции буквы e.

x <- "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
split.string <- strsplit(x, " ")
extract.words <- split.string[[1]]
result <- unique(tolower(extract.words))
print(result)

Ошибка в v * x [1]: нечисловой аргумент для бинарного оператора

[1] 5 12 21 32 с

Преобразует список в вектор.

x <- pbinom(26,51,0.5)
print(x)

Не Доступно

Использование функции as.data.frame ()

function(x) { x[is.na(x)] <- sum(x, na.rm = TRUE); x }

Он используется для применения одной и той же функции к каждому элементу в массиве. Например, найти среднее значение строк в каждой строке.

Каждую матрицу можно назвать массивом, но не наоборот. Матрица всегда двумерная, но массив может быть любого размера.

? Н.А.

sd (x, na.rm = TRUE)

setwd ( «Путь»)

«%%» дает остаток от деления первого вектора со вторым, в то время как «% /%» дает коэффициент деления первого вектора со вторым.

Найти столбец имеет максимальное значение для каждой строки.

Hist ()

гт (х)

данные (пакет = «МАССА»)

data(package = .packages(all.available = TRUE))

Он используется для установки пакета ar из локального каталога путем просмотра и выбора файла.

15 %in% x

pairs(formula, data)

Где формула представляет ряд переменных, используемых в парах, а данные представляют собой набор данных, из которых будут взяты переменные.

Функция subset () используется для выбора переменных и наблюдений. Функция sample () используется для выбора случайной выборки размером n из набора данных.

is.matrix (m) должен вернуть TRUE.

[1] нет данных

Функция t () используется для транспонирования матрицы. Пример — t (m), где m — матрица.

Оператор «next» на языке программирования R полезен, когда мы хотим пропустить текущую итерацию цикла, не завершая его.

Что дальше?

Кроме того, вы можете просмотреть свои прошлые задания, которые вы выполнили по предмету, и убедиться, что вы можете говорить с ними уверенно. Если вы свежее, тогда интервьюер не ожидает, что вы ответите на очень сложные вопросы, скорее вы должны сделать свои базовые концепции очень сильными.

Во-вторых, это не имеет большого значения, если вы не можете ответить на несколько вопросов, но важно, чтобы вы ответили с уверенностью. Так что будьте уверены во время интервью. Мы в tutorialspoint желаем вам удачи в выборе хорошего интервьюера и всего самого наилучшего для вашей будущей работы. Ура 🙂