Microsoft Excel Power Pivot — отличный инструмент для моделирования и анализа данных.
-
Модель данных — это база данных Power Pivot.
-
DAX — это язык формул, который можно использовать для создания метаданных с данными в модели данных с помощью формул DAX.
-
Мощные сводные таблицы в Excel, созданные с данными и метаданными в модели данных, позволяют анализировать данные и представлять результаты.
Модель данных — это база данных Power Pivot.
DAX — это язык формул, который можно использовать для создания метаданных с данными в модели данных с помощью формул DAX.
Мощные сводные таблицы в Excel, созданные с данными и метаданными в модели данных, позволяют анализировать данные и представлять результаты.
В этом руководстве вы изучите моделирование данных с помощью модели данных Power Pivot и DAX, а также анализ данных с помощью Power Pivot. Если вы новичок в Power Pivot, обратитесь к учебному пособию по Excel Power Pivot.
Вы изучили шаги процесса моделирования данных в предыдущей главе — Концепции моделирования и анализа данных. В этой главе вы узнаете, как выполнить каждый из этих шагов с помощью модели данных Power Pivot и DAX.
В следующих разделах вы узнаете каждый из этих этапов процесса применительно к модели данных Power Pivot и о том, как используется DAX.
Формирование данных
В Excel Power Pivot вы можете импортировать данные из различных типов источников данных, а во время импорта вы можете просматривать и выбирать таблицы и столбцы, которые вы хотите импортировать.
-
Определите источники данных.
-
Найдите типы источников данных. Например, база данных или служба данных или любой другой источник данных.
-
Определите, какие данные актуальны в текущем контексте.
-
Определите подходящие типы данных для данных. В модели данных Power Pivot у вас может быть только один тип данных для всего столбца в таблице.
-
Определите, какие из таблиц являются таблицами фактов, а какие — таблицами измерений.
-
Определите соответствующие логические отношения между таблицами.
Определите источники данных.
Найдите типы источников данных. Например, база данных или служба данных или любой другой источник данных.
Определите, какие данные актуальны в текущем контексте.
Определите подходящие типы данных для данных. В модели данных Power Pivot у вас может быть только один тип данных для всего столбца в таблице.
Определите, какие из таблиц являются таблицами фактов, а какие — таблицами измерений.
Определите соответствующие логические отношения между таблицами.
Загрузка данных в модель данных
Вы можете загрузить данные в модель данных с помощью нескольких параметров, представленных в окне Power Pivot на ленте. Вы можете найти эти опции в группе «Получить внешние данные».
Вы узнаете, как загрузить данные из базы данных Access в модель данных, в главе «Загрузка данных в модель данных».
Для наглядности используется база данных Access с данными о прибылях и убытках.
Определение типов данных в модели данных
Следующим шагом в процессе моделирования данных в Power Pivot является определение типов данных столбцов в таблицах, которые загружаются в модель данных.
Вы узнаете, как определять типы данных столбцов в таблицах в главе «Определение типов данных в модели данных».
Создание отношений между таблицами
Следующим шагом в процессе моделирования данных в Power Pivot является создание связей между таблицами в модели данных.
Вы узнаете, как создавать связи между таблицами в главе «Расширение модели данных».
Создание новых данных Insights
В модели данных вы можете создавать метаданные, необходимые для создания новых данных, путем —
- Создание вычисляемых столбцов
- Создание таблицы дат
- Создание мер
Затем вы можете проанализировать данные, создав динамические сводные таблицы Power, основанные на столбцах таблиц и показателях, которые отображаются в виде полей в списке полей сводной таблицы.
Добавление вычисляемых столбцов
Вычисляемые столбцы в таблице — это столбцы, добавляемые в таблицу с помощью формул DAX.
Вы узнаете, как добавить вычисляемые столбцы в таблицу в модели данных, в главе «Расширение модели данных».
Создание таблицы дат
Чтобы использовать функции Time Intelligence в формулах DAX для создания метаданных, вам требуется таблица Date. Если вы новичок в таблицах дат, обратитесь к главе «Общие сведения о таблицах дат».
Вы узнаете, как создать таблицу Date в модели данных, в главе «Расширение модели данных».
Создание мер
Вы можете создавать различные показатели в таблице данных, используя функции DAX и формулы DAX для различных вычислений, как это требуется для анализа данных в текущем контексте.
Это важный шаг моделирования данных с помощью DAX.
Вы узнаете, как создавать меры для различных целей анализа прибылей и убытков в последующих главах.
Анализ данных с помощью Power PivotTables
Вы можете создать Power PivotTable для каждого из аспектов анализа прибылей и убытков. Изучая, как создавать показатели с использованием DAX в последующих главах, вы также узнаете, как анализировать данные с помощью этих показателей с помощью Power PivotTables.