Если вы узнаете, что пользователи делают на вашем веб-сайте, вы можете сказать, где может быть нехватка UX. Хотя для выяснения причин необходимы дальнейшие исследования, использование подхода UX-проектирования, основанного на аналитике, покажет, с чего начать. В этой статье я покажу вам, где искать неэффективные области вашего сайта с помощью Google Analytics.
Если вы чувствуете, что вы попали в глубокий конец, то сначала прочитайте нашу вводную статью « Начало работы с Google Analytics », или если вы пропустили только второй выпуск в серии, то вот наше руководство « Как выполнить пользователя». Исследования с помощью Google Analytics ».
Хорошо, начнем.
Проблемы на уровне страниц
Отличное место, чтобы начать поиск проблемных областей — это посмотреть на производительность отдельных страниц. Ключевые показатели, на которые стоит обратить внимание: показатель отказов и коэффициент выхода. Эти две метрики часто вызывают путаницу, но очень важно понимать разницу между ними.
Под отказом подразумевается посещение (или «сеанс») веб-сайта, во время которого пользователь просматривает только одну страницу перед тем, как уйти. Выход относится к моменту, когда пользователь покидает ваш сайт. Пользователи могут просматривать несколько страниц перед выходом, где выходы отличаются от отказов. Тогда показатель отказов и выходов — это процент пользователей, которые отскочили или вышли соответственно.
Взгляните на показатели с моего собственного сайта lukehay.co.uk :
Как вы можете видеть, у /training/ Похоже, мне нужно сделать эту веб-страницу более привлекательной!
Страница /contact/ Всегда учитывайте намерения пользователя, прежде чем делать предположения. В этом случае скорость выхода будет соответствовать ожидаемой.
Значение страницы
Значение страницы полезно для определения того, какие страницы способствуют конверсии. Page Value — это то, как Google Analytics дает одной веб-странице денежную оценку. Для сайтов электронной коммерции Google Analytics извлекает значения из дохода от транзакций, а для всех других типов веб-сайтов — значения цели . Вот как рассчитывается значение страницы:
С точки зрения UX все, что вам действительно нужно знать, — это то, что страницы, которые вносят больший вклад в конверсии (финансовые и нефинансовые), обычно имеют более высокую ценность страницы. Это означает, что вы часто можете определить ключевые страницы в процессе преобразования, используя этот показатель.
Затем вы можете сосредоточить свое внимание на любых веб-страницах, которые имеют высокую ценность страницы, но также имеют высокий показатель отказов или частоту выхода, поскольку именно эти страницы можно рассматривать как «утечку» с вашего веб-сайта, возможно, из-за критической недостаток в пользовательском опыте.
Вы также можете проанализировать поведение на странице (когда пользователь взаимодействует с веб-страницей без загрузки новой веб-страницы в браузере) с помощью отслеживания событий , хотя это должно быть настроено разработчиком вручную.
Поездки пользователей
Глядя на отдельные веб-страницы в отдельности, вы наверняка получите представление о том, как работает ваш веб-сайт, но для того, чтобы получить полную картину, вам также нужно взглянуть на поездки пользователей. Отчеты о потоке поведения ( Поведение → Поток поведения ) в Google Analytics помогают визуально представить, как пользователи на самом деле перемещаются по вашему веб-сайту.
Хотя эти отчеты выглядят круто, их трудно разобрать. Вам захочется потратить некоторое время на подробное изучение этих пользовательских путешествий, если вы хотите найти действительно полезную информацию. Небольшие веб-сайты с меньшим количеством посещений пользователей легче анализировать с помощью этих отчетов, чем крупные веб-сайты.
Конверсионные Воронки
Воронки конверсии можно использовать, чтобы лучше понять, где выпадают ваши пользователи из потока конверсии. Эти последовательности покажут каждый шаг в пути к определенной конверсии, и где ваши пользователи входят и выходят из этих поездок. Отчеты о последовательности переходов можно найти в разделе « Конверсии» → «Цели» → «Визуализация последовательности» .
Пример ниже взят с сайта электронной коммерции:
Этот отчет показывает, что, хотя более 22 000 пользователей входят в корзину, всего 5 442 покупателя совершают покупку. Это также показывает, что самый большой отсев происходит на первом этапе, когда 36% пользователей выпадают между корзиной покупок и этапом выставления счетов / доставки, поэтому мы определили еще одну проблемную область. Улучшения в этих проблемных областях, вероятно, приведут к значительному увеличению конверсии продаж. Отчеты воронки также предлагают вам достойный способ измерить влияние изменений, которые вы внесли в шаги в этих поездках пользователей.
Условия поиска
Еще один отчет, который вы хотите просмотреть, — это внутренний отчет о поиске ( Поведение → Поиск по сайту → Условия поиска ). В этом отчете будет указано, какие поисковые запросы пользователи вводят в поле поиска на вашем веб-сайте (если оно есть). Самые популярные поисковые термины, введенные в это поле, обычно делятся на две категории:
- Контент / продукт существует на вашем веб-сайте, но его сложно найти, поэтому вы захотите улучшить его обнаружение.
- Контент / продукт не существует на вашем веб-сайте, и в результате вы можете захотеть получить этот контент или начать закупать этот продукт.
Если вы просматриваете большое количество запросов по определенному термину, вам нужно подумать о том, что это значит, и, если есть что-то еще, вы можете помочь этим пользователям найти то, что они ищут.
Технологии
Отчеты браузера ( Аудитория → Технология → Браузер и операционная система ) и устройства ( Аудитория → Мобильные устройства → Устройства ) могут помочь вам найти области, где ваш веб-сайт работает неэффективно. Хотя можно ожидать, что ваши показатели конверсии будут ниже на мобильных устройствах, обзорный отчет об устройстве может все же показать, что есть возможности для улучшения. Если, например, ваш коэффициент конверсии для мобильных устройств в десять раз ниже, чем коэффициент конверсии для настольных компьютеров, вы можете узнать, почему это так!
Ваш веб-сайт также может работать по-разному в разных браузерах, что может указывать на проблемы разработки / несовместимость браузера. Например, если ваш веб-сайт плохо конвертируется в Internet Explorer / Edge, вы можете проверить, что ваш веб-сайт отображается правильно и работает так, как ожидалось в этом браузере.
Тот же принцип справедлив для типов устройств. Если показатели вашего веб-сайта выглядят плохими для определенного устройства, вам нужно внимательно изучить его на этом устройстве (или на эмуляторе), чтобы выяснить, есть ли какие-либо очевидные проблемы.
Сегментирование для результатов
Анализируя производительность вашего веб-сайта, вы также можете сегментировать свои данные, чтобы лучше понять, как они работают для определенных групп пользователей. Как описано в моей статье « Как проводить исследования пользователей с помощью Google Analytics », вы можете создавать сегменты в Google Analytics на основе ваших ключевых групп пользователей. Это позволит вам определить, есть ли проблемы только у определенных групп.
Сегментация может помочь вам увидеть, например, что ваши старые демографические данные плохо конвертируются на планшетных устройствах или что немецкие пользователи выбывают на этапе оплаты вашей воронки конверсии из-за ограничений оплаты. Помните, просто потому, что общие показатели вашего сайта выглядят хорошо, это не означает, что все ваши пользователи одинаково довольны этим. Всегда есть место для улучшения.
Вы можете сегментировать пользователей, нажав кнопку + Добавить сегмент в верхней части интерфейса Google Analytics, где вы можете выбрать сегмент из списка или нажать + Новый сегмент, чтобы определить свой собственный.
Вывод
Использование подхода, основанного на аналитике, в процессе разработки UX — это фантастический способ узнать, на чем сфокусировать ваши более качественные усилия. Google Analytics расскажет вам, что происходит с вашим сайтом, а затем вам нужно выяснить, почему это может быть. Google Analytics может показаться пугающим с самого начала, но стоит потратить время на то, чтобы узнать, как его использовать, потому что из этих данных можно извлечь много информации.
Вы можете проверить все статьи в нашей серии UX Analytics здесь .
Чтобы узнать больше об UX Analytics, ознакомьтесь с книгой SitePoint Researching UX: Analytics .