Знание того, кто ваши пользователи, имеет решающее значение для любого процесса проектирования, и исследования пользователей играют в этом важную роль. Пользовательские исследования состоят из целого ряда различных инструментов и методов, но их основой является сбор полезной информации о том, кем являются ваши пользователи и чего они хотят достичь. Когда вы знаете, чего они хотят достичь, вы можете помочь им достичь этого.
Исследования не только о том, чтобы спросить пользователей, что им нравится или что они ненавидят, но и установлении холодных, неопровержимых фактов о них (например, демографическая статистика по возрасту и полу или какой браузер / устройство они используют). Мы можем использовать аналитику для получения этих фактов, чтобы мы могли основывать свои проектные решения на объективных истинах.
В этой статье я дам вам несколько советов о том, как ваши аналитические данные могут поддерживать и информировать ваши исследования пользователей, используя Google Analytics в качестве инструмента выбора для проведения этого исследования. Данные, которые вы получаете из Google Analytics, не заменяют глубоких исследований пользователей, но использование аналитического подхода в первую очередь поможет вам создать прочную основу.
Если вы хотите сделать шаг назад и сначала узнать немного больше о Google Analytics, ознакомьтесь с моей статьей о начале работы с Google Analytics .
Сначала аналитика: как это работает
Там нет единственного метода для подхода к исследованиям пользователей. Вы можете подходить к исследованиям пользователей по-разному, поэтому метод может меняться в зависимости от клиента или сценария. Мне нравится использовать аналитический подход к UX-дизайну, используя данные из Google Analytics в качестве отправной точки для исследовательского процесса.
Данные Google Analytics можно использовать в начале вашего процесса, чтобы получить приблизительное представление о типах пользователей, посещающих ваш сайт. Затем его можно использовать, чтобы помочь вам создать подробные пользовательские персонажи и проанализировать поведение этих разных типов пользователей. Аналитика расскажет вам, что посетители делают в вашем приложении или на веб-сайте, но она также может быть использована для поиска информации о них как о людях .
С этой информацией, ваш дизайн имеет направление.
Давайте посмотрим на некоторые отчеты Google Analytics, которые действительно полезны для запуска процесса исследования пользователей. Важно знать, что вы не должны использовать эти данные изолированно для принятия UX-решений. Ваши данные Google Analytics должны использоваться в качестве отправной точки для дополнительных исследований, а не в качестве основы для ваших дизайнерских решений. Это дополнительное исследование может принимать форму опросов пользователей, опросов пользователей, юзабилити-тестирования и так далее.
Язык и местоположение
Отчеты о языке и местоположении можно найти в подразделе Geo отчетов аудитории . Географическое расположение ваших пользователей может предупредить вас о любых культурных факторах, о которых вам следует знать при разработке.
Например, около 58% немецких покупателей платят по счетам за покупки в Интернете, поэтому, если вы управляете веб-сайтом электронной коммерции и заметили, что у вас много немецких посетителей, вы можете подумать, достаточно ли подходят ваши варианты оплаты. Кроме того, во многих азиатских культурах красный цвет означает «удача», в то время как на Западе это связано с «ошибкой», поэтому аналитика может предупредить вас о любых критических недостатках UX, подобных этому.
Язык также может повлиять на ваш визуальный дизайн, так как длина слов будет меняться при переводе, поэтому вы можете получить странные кнопки вызова к действию на некоторых языках. Различные алфавиты также будут иметь влияние. Например, китайский алфавит состоит из тысяч символов, а арабский читается справа налево. Подобные факторы будут влиять на ваши макеты.
Демография
Демографическую информацию также можно найти в Google Analytics в разделе « Аудитория ». В этих отчетах с точностью до 80–90% указывается возраст и пол ваших пользователей.
Для разных возрастов и полов важно учитывать различия в поведении пользователей, а также количество посещений. Вы можете заметить большую разницу в коэффициентах конверсии между старшими и младшими пользователями, и это может быть то, что вы продолжаете исследовать более подробно, используя более качественные методы исследования. Может быть, есть проблема доступности для пожилых пользователей?
Демография также полезна для набора юзабилити-тестеров и предметов для пользовательских интервью. Например, если вы заметили, что 80% ваших пользователей — женщины, то вы хотите, чтобы женщины составляли большинство в вашей группе юзабилити-тестирования, чтобы обеспечить качественные ответы, отражающие вашу основную аудиторию.
Браузеры и устройства
Отчеты браузера и устройства в Google Analytics, также находящиеся в разделе « Аудитория », в основном используются для тестирования функциональности. Аналитики часто проверяют, какие браузеры используют их посетители, а затем проводят тестирование на наиболее часто используемых браузерах, чтобы убедиться, что их веб-сайт правильно отображается для большинства пользователей, прежде чем что-либо еще.
Тем не менее, эти отчеты могут также раскрыть скрытые секреты о ваших пользователях. Например, домохозяйства с более высоким доходом имеют более чем в три раза больше шансов иметь планшет, чем домохозяйства с более низким доходом, поэтому вы можете выяснить, являются ли пользователи ваших планшетов более обеспеченными, и если да, то что это означает об их поведении и потребностях. Вы также захотите рассмотреть, как использование устройства вашей аудиторией повлияет на ваш подход к адаптивному дизайну.
Как и в случае со всеми данными, важно не полагаться на стереотипы. Дальнейшие исследования необходимы для проверки любых результатов.
Бенчмаркинг
Отчеты о сравнительном тестировании можно найти в разделе « Аудитория ». Они стремятся сравнить ваш сайт с аналогичными сайтами по определенной демографии. Хотя они не так полезны, как могли бы (из-за ограничений на тип данных, к которым предоставлен общий доступ), отчеты по сравнительному анализу все еще имеют свое применение.
Я часто использую эти отчеты для сравнения разбивки по типу устройства. Рассмотрение распределения мобильных, планшетных и настольных компьютеров для веб-сайтов по сравнению с аналогичными веб-сайтами дает представление о типе пользователей, которых они привлекают.
В приведенном выше примере мы видим, что наши пользователи с меньшей вероятностью будут использовать мобильные устройства, чем наши конкуренты. Это говорит нам о том, что происходит, но нам нужно предпринять другие формы исследования, чтобы выяснить, почему это может происходить.
Частота и последние
Отчеты о периодичности и актуальности находятся в разделе « Поведение » отчетов об аудитории . Эти отчеты показывают разницу в поведении между новыми и возвращающимися посетителями, а также показывают, как часто они посещают.
Данные о частоте и периодичности могут дать представление о поведении пользователя. Например, если вы заметили, что пользователи посещают ваш сайт несколько раз в один и тот же день, это может означать, что они сравнивают ваши цены с ценами ваших конкурентов, прежде чем принять решение о том, у кого совершать покупки.
Вы можете использовать эти данные для создания сегментов для лучшего анализа поведения ваших пользователей. Вы можете создать группы «новых посетителей», «постоянных посетителей» и «постоянных посетителей». Это позволит вам сравнивать поездки пользователей, впервые посещающих сайт, с поездками ваших самых преданных посетителей. Мы подробнее рассмотрим сегментацию в следующей статье.
Время суток
В Google Analytics очень сложно найти информацию о времени суток. Чтобы увидеть данные о времени суток , лучше всего создать пользовательские отчеты и включить час в качестве основного измерения . Вы можете использовать свой новый отчет Time of Day, чтобы лучше понять контекст, в котором пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, а затем начать объяснять различные варианты поведения.
Время суток может указывать вероятное местоположение. Например, если пользователи утром находятся на мобильном телефоне, есть большая вероятность, что они будут ездить на работу, в то время как использование планшета вечером с большей вероятностью покажет, что пользователь находится дома.
Вы захотите поговорить со своими пользователями, чтобы подтвердить эти предположения, но приведенные здесь данные могут гарантировать, что вы начнете задавать правильные вопросы.
Источник трафика
Отчеты о каналах можно найти в разделе « Приобретение » в Google Analytics. Эти отчеты регулярно используются маркетологами, чтобы сообщать о рентабельности инвестиций в рекламные кампании, но канал, с которого приходят посетители, может также рассказать вам о своих намерениях.
Посещения, которые происходят через платный поиск, будут включать ключевые слова, которые могут сказать вам, что пользователь искал, когда они пришли на ваш сайт. Пользователи, участвующие в кампаниях, таких как почтовый маркетинг, уже знакомы с вашим брендом и, скорее всего, будут иметь другие цели, чем посетители, впервые посещающие его.
Знание того, что пользователи ищут при переходе на определенную веб-страницу, поможет вам расставить приоритеты для определенного контента и спланировать путешествие пользователя, направленное на то, чтобы помочь им конвертировать или достичь намеченной цели.
Вывод
Данные в этих отчетах закладывают основу для аналитического подхода к дизайну UX, но нам необходимо включить другие формы исследования пользователей , чтобы получить более полное представление о том, как ведут себя наши пользователи. Есть три способа, которыми данные Google Analytics могут помочь в исследовании ваших пользователей. Google Analytics помогает в следующем:
-
Информирование юзабилити-тестирование и пользовательские интервью. Данные с вашего устройства, страновые и демографические отчеты помогут вам решить, каких пользователей тестировать на каких устройствах.
-
Создание и анализ личности. Используйте отчеты, которые дают вам указания о том, кто ваши пользователи, чтобы включить в ваши исследования для создания персон. Затем они могут быть созданы как сегменты в Google Analytics и проанализированы.
-
Убедительные заинтересованные стороны. Вы можете использовать свои данные Google Analytics, чтобы подтвердить свои аргументы для клиентов, которые больше заинтересованы в количественных данных, чем в качественных данных.
Теперь, когда вы знаете, как Google Analytics можно использовать для исследования пользователей, в следующей статье нашей серии Google Analytics будет показано, как использовать эти данные для поиска потенциальных проблемных областей на вашем веб-сайте и улучшения работы пользователей.