Мы обсудили анализ временных рядов в этом учебном пособии, который дал нам понимание того, что модели временных рядов сначала распознают тренд и сезонность из существующих наблюдений, а затем прогнозируют значение на основе этой тенденции и сезонности. Такой анализ полезен в различных областях, таких как —
Финансовый анализ — включает прогнозирование продаж, анализ запасов, анализ фондового рынка, оценку цен.
Анализ погоды — включает оценку температуры, изменение климата, распознавание сезонных сдвигов, прогноз погоды.
Анализ сетевых данных — включает прогнозирование использования сети, обнаружение аномалий или вторжений, профилактическое обслуживание.
Анализ здравоохранения — включает прогнозирование переписи, прогнозирование страховых выплат, мониторинг пациентов.