Учебники

Временной ряд – Языки программирования

Базовое понимание любого языка программирования важно для пользователя, чтобы работать или развивать проблемы машинного обучения. Список предпочтительных языков программирования для тех, кто хочет работать над машинным обучением, приведен ниже –

питон

Это интерпретируемый язык программирования высокого уровня, быстрый и простой в коде. Python может следовать парадигмам процедурного или объектно-ориентированного программирования. Наличие множества библиотек упрощает реализацию сложных процедур. В этом уроке мы будем кодировать на Python, а соответствующие библиотеки, полезные для моделирования временных рядов, будут обсуждаться в следующих главах.

р

Подобно Python, R представляет собой интерпретируемый мультипарадигмальный язык, который поддерживает статистические вычисления и графику. Разнообразие пакетов облегчает реализацию моделирования машинного обучения в R.

Джава

Это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования, широко известный широким спектром доступности пакетов и сложными методами визуализации данных.

C / C ++

Это скомпилированные языки и два самых старых языка программирования. Эти языки часто предпочитают включать возможности ML в уже существующие приложения, поскольку они позволяют легко настраивать реализацию алгоритмов ML.

MATLAB

MATrix LAB Laboratory – это мультипарадигмальный язык, обеспечивающий работу с матрицами. Это позволяет математические операции для сложных задач. Он в основном используется для числовых операций, но некоторые пакеты также допускают графическое многодоменное моделирование и проектирование на основе моделей.

Другие предпочтительные языки программирования для задач машинного обучения включают JavaScript, LISP, Prolog, SQL, Scala, Julia, SAS и т. Д.