Машинное обучение решает различные проблемы. Фактически, почти все области имеют возможности для автоматизации или улучшения с помощью машинного обучения. Несколько таких проблем, над которыми проводится большая работа, приведены ниже.
Данные временного ряда
Это данные, которые меняются в зависимости от времени, и, следовательно, время играет решающую роль в этом, что мы в основном обсуждали в этом уроке.
Данные не временных рядов
Это данные, не зависящие от времени, и основной процент проблем ОД приходится на данные не временных рядов. Для простоты, мы будем классифицировать его дальше как —
Числовые данные — компьютеры, в отличие от людей, понимают только числа, поэтому в конечном итоге все виды данных преобразуются в числовые данные для машинного обучения, например, данные изображения преобразуются в значения (r, b, g), символы преобразуются в коды ASCII или слова индексируются в числа, речевые данные преобразуются в файлы MFC, содержащие числовые данные.
Данные изображения — компьютерное зрение произвело революцию в мире компьютеров, оно имеет различные применения в области медицины, спутниковой съемки и т. Д.
Текстовые данные — обработка естественного языка (NLP) используется для классификации текста, обнаружения перефразирования и обобщения языка. Это то, что делает Google и Facebook умными.
Данные речи — обработка речи включает в себя распознавание речи и понимание настроения. Он играет решающую роль в придании компьютерам человеческих качеств.